鲍忠铁

App的行为数据其实有很大的商业价值，只是很多企业不知懂如何进行应用。

移动互联网已经成为电商业务的主要入口，客户服务和企业竞争将主要发生移动App之上，其将成为企业的商业入口、客户入口、数据入口。

大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。

行为数据和数学模型正在成为数据价值应用的两大法宝。

金融行业具有信息化程度高，数据质量好，数据维度全，数据场景多的特点，因此大数据应用的成熟度较高，数据应用也取得了较好的成绩。

数据银行之路的根本原则是放开各种束缚，拥抱外部的技术和人才，建立数据文化和数据思维。大胆试错，小步快跑，虚心学习，逐步迭代，最终达到利用数据了解企业运营环境，利用数据科学技术指导决策。

大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。

大数据产业发展进入了高速发展的快车道之后，很多企业经意识到了数据价值，不断加大数据领域的投资。特别是金融行业，在大数据领域的商业应用已经走到了其他行业的前面。

本文大部分内容来源于 Bart Baesens 所著《Analysis in a Big Data World:The Essential Guide to DataScience and its Applications》。中文书名为《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》柯晓燕张纪元翻译

移动互联网除了BAT巨兽之外，还有一个武功高手叫做今日头条。

缺少人才、缺少数据、缺少工具、没有数据场景、谁来做等成为了金融企业大数据应用的痛点。

大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。