机器学习
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滴普科技Deepexi柏海峰:数据治理与大模型一体化实践
大模型落地到当前这个阶段,核心关注点还是领域大模型,而领域大模型落地的前提在于两点:需求端,对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端,训练技术已经有较高的成熟度。
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人工智能(AI)的基本工作逻辑是什么?
人工智能(AI)已经成为当今科技领域的重要发展方向,其应用范围广泛,涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。
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机器学习和预测分析两者之间如何相互关联?
我们经常听到机器学习和预测分析,但它们的具体含义是什么,两者之间如何相互关联的?
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2022年AI/ML和大数据领域最受欢迎的10个工作
2022年大数据、人工智能、机器学习领域最受欢迎的十大岗位。
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机器学习算法和架构在MLOps框架下的工程实践
本文主要介绍机器学习(以下简写为ML)算法和架构在MLOps框架下的工程实践。
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如何防止我的模型过拟合?这篇文章给出了6大必备方法
在机器学习中,如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点,那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型;验证集用于在每一步测试构建的模型;测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…
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DeepMind发表题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》论文,认为深度学习能帮发现被忽视的数学关系
DeepMind 研究人员最近发表了一篇题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》(Advancing mathematics by guiding human intuition with AI)的论文,认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。
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在数据科学中需要多少数学技能?
本文为大家介绍了在数据科学和机器学习中所需要的基本数学技能,并且分类给出了相应的主题建议。
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43种机器学习开源数据集(附地址/调用方法)
开源数据集!
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机器学习的基础图表
机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。 快速三维地图测绘和建模:要建造一架铁路桥,PwC 的数据科学家和领域专家将机器学习应用到了无人机收集到的数据上。…
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降维,是数据科学家的必由之路!
本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析(PCA)在特征工程中的应用。
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利用AI识别城市建筑物特征,预测其面对地震等灾难时的风险
由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息,并将这些信息与来自多个数据源的数据(如微软足迹数据和开放地图)进行合并–这是一个协作项目,可以免费创建可编辑的世界地图…
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酒店用机器学习,预测哪些客人会放鸽子
他利用公开的欧洲酒店预订平台数据,发现了更容易取消订单的用户特点,以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…
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机器学习时代下的7个量化研究准则!
这七方面构成了一个完整且可操作的体系,能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。
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机器学习选股模型的可解释性分析
在这篇文章中,我们参考partial dependence的理念,尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…