机器学习

人工智能（AI）已经成为当今科技领域的重要发展方向，其应用范围广泛，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。

我们经常听到机器学习和预测分析，但它们的具体含义是什么，两者之间如何相互关联的？

2022年大数据、人工智能、机器学习领域最受欢迎的十大岗位。

本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。

在机器学习中，如果模型过于专注于特定的训练数据而错过了要点，那么该模型就被认为是过拟合。训练数据用来训练模型；验证集用于在每一步测试构建的模型；测试集用于最后评估模型。 如果验证集和测试集的损失…

DeepMind 研究人员最近发表了一篇题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》（Advancing mathematics by guiding human intuition with AI）的论文，认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。

本文为大家介绍了在数据科学和机器学习中所需要的基本数学技能，并且分类给出了相应的主题建议。

开源数据集！

机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。 快速三维地图测绘和建模：要建造一架铁路桥，PwC 的数据科学家和领域专家将机器学习应用到了无人机收集到的数据上。…

本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析（PCA）在特征工程中的应用。

由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息，并将这些信息与来自多个数据源的数据（如微软足迹数据和开放地图）进行合并–这是一个协作项目，可以免费创建可编辑的世界地图…

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…

使用调查数据并频繁使用 Minitab 中的回归功能对其进行分析。

九章云极DataCanvas联合全球知名市场数据及科技研究平台 CB Insights 中国发布《2021 年 ModelOps 技术应用及趋势白皮书》。

九章云极DataCanvas联合全球知名的研究机构IDC中国重磅发布《引入AutoML，破局企业智能白皮书》，探讨AutoML创新应用的新未来。