大数据时代，数据的分析及挖掘在企业的经营过程及业务管理中，逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段，还是在测试、上市商用后，用户需求与市场竞争环境都在每时每刻地不断发生变化。在这种情况下，就要秉承以用户为中心的理念，综合技术、市场两种驱动能力，以科学严谨的方法，准确有效地收集并分析用户订购及使用产品的评价、动机及行为等信息，为产品运营、业务支撑和数据管理等相关人员的工作提供系统化的指导，进一步辅助企业管理人员解决经营决策中所面临的问题。
总之，构建一个全面的，贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系框架，进行精准的用户研究及市场检验，已成为当前企业业务发展的必然趋势和重要举措。
在产品生命周期的各个阶段，有着各自不同的研究目的和研究任务，结合业务特性和运营特点，需要针对用户需求，开展满足不同业务目标的研究工作。通过采用具体的研究方法，建立起完整的用户研究体系框架。
尽管不同企业及研究机构对产品设计和商用阶段的划分和定义有所不同，但总体看来，基本上涵盖了如上所示的过程和方法。针对产品生命周期的各个阶段，综合考虑业界最常用的数据挖掘及分析方法，制定通用标准的研究流程。同时，通过长期研究积累而拓展出的关键指标，更是将用户对产品的感性认识转化为具体的参数形式。
在产品设计阶段，主要分为策略研究、概念评估、产品研发和产品测试四个时期。
策略研究时期主要围绕新产品的需求趋势来确定研究方向，通过对市场、技术和竞品等方面的深入分析，宏观把握外部竞争环境和内部用户情况两个方面。
概念评估时期通过挖掘上一时期所确定下来的目标用户群特征，生成满足用户要求的产品概念，并进行有效评估，从中筛选出潜力大、用户关注度高的概念。
产品研发时期基于筛选出的产品概念，按照以用户为中心的设计理念，完成产品原型开发。
产品测试时期利用可用性测试以及邀请用户试用等手段，在产品正式上市商用之前，最大可能地优化改进产品。
在产品商用阶段，主要分为导入、发展、成熟和衰退四个时期。
导入期，产品认知度较低，应及时监控产品的用户使用行为，掌握用户反馈评价，快速提高产品用户规模，并为产品改进提供重要依据。
发展期，产品订购开始逐渐增多，用户群和销售业绩明显上升，这个时期主要是促进用户活跃和业务的有效使用。
成熟期，随着用户量的增大，市场需求逐渐饱和，用户增速逐渐放缓，开展差异化的运营，改善用户体验是这个时期的主要任务。
衰退期，产品功能不能充分满足市场环境和用户需求的变化，产品订购开始呈现下降趋势，应采取产品优化策略，提高产品质量，并对有可能流失的用户进行挽留维系。
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