摘要：数据水管工，让你专心做分析。
数据处理不仅是分析与可视化，如何将不同位置的数据源整合在一起或许也是个问题。
Alooma是一家以色列创业公司，为公司提供实时处理大数据的云端服务。近日宣布A轮1120万美元融资，由光速创投和红杉资本领投。
他们所针对的是从事数据工作的客户群体，比如数据科学家和在数学或机器学习上拥有高学历的终端用户，而不是从事开发和IT的专业人员。Alooma提供一个连接数据流并在其上编写代码的平台，能够使用户在投入产品前监控、测试代码。
Alooma平台主要针对3个问题：多个数据源的连接，例如Cassandra、ElasticSearch、MySQL等等；便捷地转换并简化数据，载入数据仓库（目前主要使用亚马逊Redshift）；运用Python语言在数据上编写商业逻辑。
Alooma的核心优势是简化了运行管理大数据的繁琐工作。用户不用考虑如何配置管道以使得数据流通畅，Alooma承担了水管工的工作，让用户能专注于最大程度利用其数据。
尽管目前公司的产品主要将AmazonRedshift作为数据仓库，他们并不希望仅局限在这一家，并计划今后为其他技术服务提供支持。Alooma的目标是作为云端服务实时处理传输的数据流，以满足客户的任何数据需求。
Alooma很特别的一点在于，他们并没有像大多数创业公司那样，先有一个概念，再据其生产产品进行销售。他们首先用了一年的时间与许多公司谈论他们的数据处理需求，找出想要解决的问题。事实上，创始人已经同以色列和美国的150家公司进行了讨论。
他们意外地发现，用户最大的痛点并不是数据的可视化和分析。80-90%的公司在将不同来源的数据传输到同一个地方进行整合的过程中存在问题。一旦数据进入数据仓库后，其分析和可视化的问题都有解决方案，而在如何快速处理这些数据上却鲜有解决之道。
于是为了解决这个问题，2013年CEOYoniBroyde、CTOYairWeinberger和研发部门VPRamiAmar联合创立了公司，建立了云端服务。这3位都曾在以色列国防军（IDF）的精英科研项目Talpiot工作过。目前Alooma共有20名员工。
这家公司的竞争对手是传统的ETL（数据仓库技术）提供商，如IBM、Microsoft、Pentaho和Talend。这轮融资之后，Alooma将在特拉维夫扩建其团队。另外，公司将在Stratoscale（数据中心初创公司）的帮助下，推广其产品并进入美国市场。
原作者：Ron Miller Via TC
作者：Adeline 编辑：熊妍
来源：鸵鸟电台
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