一文带你了解企业级BI工具的设计思路

随着大数据、互联网技术的不断发展，大数据应用普及的范围也在不断扩大。大数据应用的普及，使蕴藏于海量数据中的价值得到运用，很多事情变得越来越便利，这种情况在企业的表现尤为明显。今天小编会以大数据产品体系中BI工具为例，和大家一起探讨一下，企业级BI工具应该如何设计。

企业级BI工具设计主要可以分为4大点，下面一起来学习吧~

1、数据源

数据源，即数据的来源。数据源的数量庞大、来源广泛，常用的数据源有观测数据、分析测定数据、图形数据、统计调查数据、遥感数据等。作为输入的数据源，企业级的BI工具可能需要承接上游数据中台、其他产品输出的结果。因为每个用户用的数据库都不尽相同，所以在设计企业级BI工具时要考虑到BI工具可接入数据源的种类。

2、数据模型

用户在确定数据源之后，就可以开始构建数据模型了。数据模型是数据特征的抽象，可以将其理解为是数据库系统的信息表示与操作的一个抽象的框架。其所描述的内容包括数据结构、数据操作和数据约束3个部分。

数据模型构建有2个问题需要尤其注意的，一个是数据模型的构建方式，二是数据模型的维度指标设置。在考虑构建方式时，要尽量降低用户的使用门槛，可以采用可视化的拖拉拽交互方式，简化用户的操作流程。维度指标设置方面，在建模阶段就要确定维度和指标的计算方式。

3、数据可视化

数据可视化，是一种将相对复杂的表达形式、抽象的数据通过可视化转化为更容易理解的图形显示的一种形式。数据可视化有利于更生动地表达数据的内在价值，以方便企业利用数据智能更好地开展业务。