TalkingData拿着我们所产生的数据去干什么？

摘要：你可能没有听过这家公司，但是让它处理数据的大公司你一定都耳熟能详：网易、搜狐、去哪儿，链家，工商银行、唯品会、聚美、爱奇艺等等八万五千个移动应用。

这家公司叫TalkingData，而它每天要做的事情就是获取这些我们每天必浏览的网站、App背后的大数据，并让它流动起来。

那么为什么这家公司对“我们”所产生的数据这么感兴趣呢？

在大数据科学家的眼中，我们所产生的大数据并不单单是数字，而是可以通过人们浏览网页的习惯等等进行分析，从而获知设备属性、游戏偏好、应用兴趣、消费兴趣、人口属性等等有意义的信息，进而帮助商家进行一系列的商业决策。

说得更简单一点，就是让数据在数据提供者和数据需求者之间流动起来。

“数据等同于资本，流动起来才有意义，”TalkingData的首席数据官黄洋成在本周由PingWest在硅谷举办的“大数据私享会”上介绍道。

在公开演讲时，黄洋成说：“堆积起来的数据实际上就算有再多也是发挥不了任何作用的。如果这些数据堆积在仓库中，得到好的分析和利用，将会支持传统公司做出非常有效的决策。”

不过，最理想的状态，并不单单是让数据在企业内部流动进行加工整理，更重要的是需要在各个企业间流动，带来社会价值，这样的价值会是指数级增长的。

当然，数据跟资本又不太相同。对于资本来说，每一刀美金都是没有区别的。但是每一个数据的价值就不一样了。价值主要取决于它的本质即能否帮助解决后面的业务问题。有的时候数据质量好，但是对后面的业务没有帮助，也是没有任何价值的。

不过，黄洋成也指出数据的流动相比较资本的流动会更加复杂。

首先，比较容易理解的是流动的一端必然是数据提供方，另一端一定是一些传统行业中需要数据分析结果的公司。

但是实际实践中，其实需要一些更加专业的第三方数据分析平台来支撑数据流动。如果没有这样的中间交流平台，即使有足够的数据，其价值也很难被真正地发掘出来。

大数据应用过程中，专业人才需要大量的领域知识以及IT和大数据科学技术，并把这些技术组合起来，找到好的应用场景。

换句话来说，第三方数据公司提供服务，将原始数据分析并提供给受益方，这样才是有效的数据流动。

不过，黄洋成也表示了一些担忧：目前国内开放的原始数据相较于美国等发达国家还是相对比较少。只有把数据开放出来，交给第三方平台的数据科学家管理，才有可能靠数据做出模型，开发App，利用数据去给出商业决策的建议。而这些数据科学家一旦把数据管理起来，也可以让数据安全可控。

目前，TalkingData也开办了腾云大学，致力于让数据科学在国内能够更加普及，来弥补国内对数据科学领域了解的欠缺，让他们的数据科学家能够更有力地支持传统企业利用数据解决实际问题。