AIOps、分析和可观察性平台提供商 Selector 宣布在 A 轮融资中筹集了 2800 万美元,使其总资金达到 3300 万美元。Selector 将把这些新资金用于其在北美的市场战略和扩张以及研发投资。
AIOps 技术使用人工智能来自动化 IT 运营。根据Allied Market Research 的一份报告,AIOps 市场在 2020 年价值 263.3 亿美元,到 2030 年将增长到 6449.6 亿美元。Datanami此前曾报道过由埋在指标、事件中的 IT 专业人士推动的白热化 AIOps 和可观察性市场、记录和跟踪 (MELT) 来自日益复杂的应用程序和管道的数据。为了减轻跟上不断增长的 MELT 数据的压力,可观察性工具有助于监控数据以获取系统和网络洞察力,而机器学习驱动的 AIOps 和分析工具可以帮助管理和优化网络和系统。
该公司的新闻稿称,Selector Analytics 平台“对来自多云网络、应用程序和安全数据源的指标、日志、配置、事件和警报进行规范化、聚类和关联”,并“通过直观的用户体验提供可行的见解,使运营能够主动诊断和修复问题。” Selector 的平台能够将这些多个数据流整合到一个单一的网络健康快照中,并且它使用自然语言处理以及 Slack 和 Microsoft Teams 等协作工具来缩短检测和修复的平均时间。该公司表示,“虽然传统的协作工具只接收警报,但 Selector Analytics 可以执行自然语言查询,接收特定于异常的见解,并与团队成员分享这些见解。”
在其产品页面上,Selector 表示其平台“完全 docker 化和容器化”并且“可以安装在公共云、本地或私有云环境中”,该公司认为这将提供灵活性,这将使拥有敏感运营数据的组织受益。该平台还具有可扩展性,因为它可以扩展到少于 50 台设备到数千台设备,这可能对成长中的企业有用。
“在 Selector,我们组建了一支世界级的团队,希望改变 AIOps 空间。通过将网络、AIOps 和可观察性合并到一个平台中,Selector 正在以独特的方式接近这个领域。Selector 联合创始人兼首席执行官 Kannan Kothandaraman 说:“我们的客户在该平台上取得了惊人的成功,并正在扩展到他们曾经认为无法解决的新问题。”
Selector 认为,“多云服务对于下一阶段的互联网增长和整个经济至关重要。” 该公司指出,IT 运营团队历来不得不使用多个静态仪表板来获得可操作的见解,但 Selector Analytics 平台的整合快照允许团队“在复杂性和关键性不断增加的环境中即时检测异常”。
Selector 联合创始人兼首席技术官 Nitin Kumar 说:“现有的监控解决方案是单域、手动和复杂的,这使得快速事件关联和分析变得乏味、令人沮丧,而且通常是不可能的。” “Selector 抽象了所有这些复杂性,并使用弹性数据摄取、声明式转换和以数据为中心的机器学习来实现自动修复。”
Selector 由前瞻博网络高管 Kothandaraman 和 Kumar 于 2019 年创立。今天的 A 轮融资由 Two Bear Capital、SineWave Ventures 和 Atlantic Bridge 领投,Comcast Ventures 和 Azure Capital Partners 跟投。该公司表示,其平台已被多家财富 500 强公司使用,包括 NBC 和加拿大贝尔。
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