从0开始搭建数据指标体系的流程与逻辑

我们每天都在说数据指标，那么数据指标到底有什么用？构建数据指标的目的是什么？如何得到自己需要的数据指标？本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系的第4篇，本篇将从数据指标的本质出发谈谈数据指标的构建流程与逻辑。

1、数据指标的本质什么？

“昨日我的公号推送文章图文阅读量为6693，新关注人数为89，取关人数为6，净增关注人数为83。”每天我们都会看到各种各样的数据指标，比如上面例子中的图文阅读量代表了文章的阅读流量次数，从某种程度上反应了文章的受欢迎程度。新关注人数代表了用户增长数量，从某种程度上反应了用户吸引力。

不管是阅读量还是新关注人数，其背后都反应了通过数据去量化某个业务问题的逻辑，可以说，数据指标的本质就是对业务问题的量化过程，通过数据指标的好坏来客观的反应业务事实。

2、数据指标的分类与构建流程

上面我们简单的理出了数据指标的本质。既然为了反应业务的发展水平问题，那么我们首先就要弄清楚业务的基础状况，如何弄清楚业务的基础状况涉及业务理解问题，关于业务理解可参见上一篇《从0开始搭建自己的业务运营指标体系——业务理解》。

要确定一个数据指标。业务单元、业务流程和业务目标，这三者缺一不可，而我们的构成数据指标的流程也将从这三块出发。

数据指标构建流程

通过最小经济单位来反应业务单元，通过业务流程模型来反应业务逻辑，通过运营目标来反应业务方向。最小经济单位+运营目标将构建业务单元基本数据指标，以量化业务单元的发展状况，比如UV/PV之类指涉及一个业务单位的指标就属于此类。业务流程模型+运营目标则构建业务关系指标，以业务发展过程中不同业务单元之间的数据变化，比如转化率之类的指标就属于此类，这类指标通常涉及多个业务单元，通过业务流程构成的数据指标，可以反应业务单元之间的变化关系。除此之外，还有一种反应业务发展变化的复合型指标，这类指标通常由业务单元指标的数学运算演变而来，比如常见的用户增长率、平均每用户访问页面数（PV/UV）等就属于此列。

3、如何得到自己需要的数据指标？

前面说了数据指标的分类与构建逻辑，但是根据这些我们并不能得到我们需要的数据指标数据。那么这些数据从何而来呢?作为数据运营者，我们就需要根据我们的数据指标提数据需求。

数据需求的提取过程中，你需要告诉数据工程师数据指标的定义，对应的业务单元是什么？数据指标的定义、计算公式是什么？这个数据指标对应的业务场景是什么？你定义的这个数据指标触发规则是什么？除此之外，还涉及一些统计维度，对现有数据指标进行扩展，这些都要在数据对接需求时理清楚，于是最终就形成一张数据需求表单。