地点：湖畔创研中心，讲师：“阿里军师”曾鸣教授
过去20年，是互联网时代，其实就是“三化”：在线化、软件化跟网络化。但是，我们可以看到，从PC互联网到移动互联网，再从IOT 到AIGC，我们已经走向了一个全新的智能时代。
看十年，想三年，干一年。最近，我自己最深的一个感受。当一个时代在进行剧烈的变革和转型的时候，我们很难看清楚未来。但是，越是这样，越要有一个看十年的决心，也要逐渐培养看十年的能力。
第一板块 “看十年”
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互联网产业或者智能产业的发展，本质上是一场技术驱动的基于网络和算法的重构。这里面有两个核心。1）网络协同，就是大规模多角色实时互动效率越高产生的价值越大。2）数据智能，机器取代人做决策，基于云计算大数据算法然后通过快速迭代形成数据智能。
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大模型，是通用人工智能的一场革命。LLM大语言模型实际上是一个非常简单的算法，就是去预测一个单词/一个字的后面，最有可能出现的下一个单词/字是什么。就这么一个简单的算法，但是预测率和准确度足够的高，足够有用。这个算法模型，结合上语言。语言是什么？大家都应该知道，语言是人类最伟大的发明，蕴含着人类的智慧。海量的人类知识被文字/语音/视频等记录下来。最终，ChatGPT出现，机器能够运用语言了，能够生成内容了，能够表现出像人一样拥有逻辑推理的能力了。甚至AI都能够自动编程了。在这个意义上，大家认为大语言模型是AI中的第一个“iphone时刻”。
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除了GPT之外，通用人工智能还有两条发展主线，也非常重要。1）自动驾驶，自动驾驶和GPT不太一样，它要具备安全性，它本质是解决人和物理世界的互动。2）AI for science，到目前为止的大模型更多是应用人类现有的知识，更不能创造新的知识。for science，用AI来做科学的研究，可能会发现新的化学、生物、物理。
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AI时代与互联网时代，到底有什么本质上的差别？互联网处理的是海量数据，它解决的是信息流转和匹配，核心价值在于解决信息不对称的问题。让信息尽可能的流通匹配。AI最本质的是处理海量知识，它不再是数据，也不仅仅是信息，是通过对数据和信息的加工产生的知识。这些知识跟原有知识的结合去解决实际问题。所以它解决的是决策的效率和成本。也就是机器能否取代人的问题，能否帮人做决策的问题。核心价值在于创造新的供给。
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举两个简单的例子。互联网时代的教育，在线教育所有的努力，都是利用互联网的手段提高好老师的教学效率。互联网也取得了很大的进展。到了AI时代，实现的是无限制的、高质量的老师供给，满足个性化的学习需要，原则上每一个学生都应该配一个自己的老师。同样的道理，互联网医疗、互联网药房、互联网医院，解决的问题，产生的价值都是有限的。本质上还是缺更多好的医生来治病。
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AI时代最核心的能力，就是根据决策场景建立决策模型的能力。大家看到应用数学这门学科，过去十年成为一个显学？大家的小孩，很多都选了这个学科。建模，是一个非常重要的核心能力。AI模型，是个活的、生长的AI系统，本质上是从机械执行系统向“类生物”认知系统的升级。
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未来会是机器主动的响应人，我们可能什么都不用做，他就知道我们想什么，可能就去执行了。这将是完全不一样的时代。人自身不再独立于数字世界之外。所以我们可能是最后一批完整的人类了，将来都是数字智能原生的人了。
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AIGC到了明年，肯定就会有非常好用的文字/语音直接转成视频的工具出来。到时候，创造的门槛会急剧的下降。创造相应的数字资产的空间会急剧的上升。这些数字资产会越来越走向主流，它的重要性会越来越大。确权、交易、流转，区块链也会有很大的发展空间。
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工业革命的早期，大家都非常的恐惧，因为个人不太能够以体力来获取价值了，人不能靠体力生存了。事实呢？出现了白领阶层，出现了工程师，靠自己的脑力活动创造了过去100多年的繁荣。我们展望未来，机器或者人工智能，把人进一步从繁琐的、创造性的、无聊的脑力劳动里面解放出来。人的大部分的时间可以用在开发自己的创造力上，去做真正有激情的事情。
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今天不论你我处于什么位置，所有的人都只有一个共同的挑战，如何成为智能时代的原生物种？只有这样，才有机会发展，甚至才有机会生存下去。
第二板块 “想三年”
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有的时候，看十年好像不那么难，大家讲未来都可以滔滔不绝。但怎么把十年投射到未来的三五年？因为你的战略核心，是要围绕三五年来制定的。怎么想三年？特别是大的技术变革的时候，这么大的不确定性，我自己反复思考这个问题。
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技术驱动商业变革有基本的规律，大的技术通常驱动一浪又一浪的商业变革。每一浪都会延续10-15年，而且会经历四个阶段：泡沫、早期渗透、原生应用，然后驱动所有行业。
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这个时候，ChatGPT爆火，他是不是我们苦苦等待的下一个Google？经过反复思考，我觉得有一个概念可以跟大家分享，叫原生应用的出现，或者叫原生服务的出现。
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原生应用通常发生在一场技术革命的第三个阶段，他们需要时间去孕育。技术要成熟到一定的程度，他能够创造全新的价值，能带来真正的海量的大众用户，然后就会变成杀手级应用，就像移动互联网时代的微信，进而成为新商业范式的领导者。
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做了两页非常重要的PPT，对于做了AI同学可能会有很大的帮助。
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我觉得ChatGPT只是吹响了号角，并不是一个真正的原生的杀手级的应用。所以未来三年，最值得关注的就是哪一个创业团队或者巨头内部，有机会推出真正的原生的应用。他们将带来这个时代的井喷。
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我自己是这么看未来三年的发展的，AI/XR/Crypto原生的主流服务很有可能横空出世。3-5年海量原生创新服务涌现，甚至会变成某种生态入口、平台、基础设施。游戏很可能是这三种技术最先突破的场景之一。元宇宙是这三种技术走向成熟时的杀手级应用，成为生活的重要组成部分。
第三板块 “干一年”
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关于智能商业的一些思考。智能化就是机器/算法/AI取代人，然后持续自动进化，做出越来越聪明的决定，这样才能大幅提高用户体验和商业效率。取代的环节越多，角色越完整，创造的价值就越大。
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举几个1.0的成功案例。阿里淘宝购物和抖音短视频的推荐算法，滴滴打车和美团外卖的自动调度。未来呢？AGI的突破让机器的能力有了质的飞跃，越来越多的决策将被机器取代，并越来越智能。
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这也是一张非常重要的PPT，大家以后在实战中会反复运用到，就是你要怎么做智能化。
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过去的几年，大家做数字化转型，做的非常辛苦。本质的问题就是这个数字化转型的价值还不够。我们其实是在为智能化做铺垫。下一步怎么完成智能化的突破？核心是场景，因为决策肯定是基于某个场景做的。
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此外，你的用户是谁？他在哪个场景下面临什么样的挑战？然后你要基于那个场景给出一个完整的解决方案，提供一个完整的服务，这才是智能化转型成功。所以你左边要调用的可能是某些标准化的产品或者服务模块。
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未来原则上没有产品公司了，只有服务公司，产品只是解决那个场景下需求的一个服务的工具和载体。
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我们以前一直想象场景电商，今天才明白，场景电商在今天才有可能做。因为你必须基于那个场景做决策调度，所有的知识跟专业能力给出在那个特定时间、特定人群、特定场景的最佳服务方案。一步到位，这就是智能化。
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在这个意义上，C2B的商业模式才真正成立，或者更完整的表达就是用户驱动的那个商业模式。C2S2B，那个S就是那个智能化平台，就是那个AI Agent，就是那个AI代理，就是那个活的、生长的AI系统。它在持续不断的学习生长，做出更好更智能的决策。
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2023年到2033年，未来十年，智能商业2.0孕育和爆发的十年。未来三年我们就可以看到原生的应用，在带动整个生态的发展。人工智能技术会成为通用技术，赋能越来越多的行业完成智能化转型，关键就在于机器能否取代人做决策。
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智能商业会成为主流的商业范式。
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我反复讲的就是，战略要基于vision跟action的快速迭代和反馈来不断的修正。主动去做各种各样的尝试，来理解和检验你对未来的想象是不是正确。然后根据反馈来修正你的未来的想象。这个非常重要。
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看十年，想三年，干一年。不是三件事，它是一件事情的三个角度。
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看十年是愿景，是努力去理解未来可能的演化。想三年是战略，基于对未来的想象，确立发展的路径。干一年是计划，是保证落地的执行。之所以说是一件事，是你随时要想到这件事情。短期、中期、长期它是一个什么样的取舍，这就是战略的功夫。
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你要去训练自己，同时看三个角度的能力，这个是非常关键的。给大家一个小小的建议。认真看一下你三年的目标到底是什么，能不能够具体到某一种衡量指标，不限于传统的KPI，是某一个真正反映你的创新业务的本质的衡量指标。
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智能商业需要智能战略。智能是在于，你要主动地去拥抱不确定性，随着环境的变化而变化。智能战略是涌现和生长，是保持可能性，甚至是创造可能性，而不是追求效率。没有地图的时候，就自己造指南针！
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传统的战略核心是减少不确定性，做比较确定性的规划，然后高效地执行。但是由于我们今天处于一个复杂的高度变化的时代，不确定性就是可能性，就是创造的机会。所以在今天，战略的本质是创造，是创新。在这个意义上，战略也不再是高管的事情。跟产品跟技术都紧密的结合在一起。
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今天我们的环境要求组织能够持续涌现出好的战略决策跟创新，“持续”极其重要。在今天这个环境，你做对一次一点用都没有，因为我们进入到一个持续的淘汰赛，还需要不断进行下面的比赛。所以需要这样一个组织，能够持续的产出高质量的创新和决策。
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能简单复制的工作价值的重要性直线下降，当然执行对组织未来依然非常重，但是高效执行越来越会由AI系统来完成。组织的重心会越来越演化成创造独特的价值。
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在个体层面，我们讲到的对创造力人才的极大的需求。未来的人才既需要多维度的视角，又要有独特专长。特别是因为GPT出现，所谓的专业人士的位置，几乎都要被消灭。
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工业革命以后，都是从通用能力向专业化能力进行收缩，就是分工不断加强和细分。但我们如果回到一个新的时代起点的话，我们在进入一个新的通用能力的构建的时代。而最有创造力的人是有通感能力的人。
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过去创业，大家发现每个公司没有三五个联创，是搞不定的。现在或者未来，创造性工作的最佳组织形式可能是非常紧耦合的特种兵小团队。十几个人就能创业。上一轮互联网创业，没有三五十个人，基本上撑不开个摊子。但现在AI创业，10个人都绰绰有余了。
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