空间计算这一术语诞生于 2003 年，指的是将虚拟世界与物理世界以及所有相关的人机交互整合在一起的过程。一般的三维场景渲染中的虚拟世界与物理世界是隔离的，不需要考虑现实世界环境的变化，而空间计算与三维场景渲染不同。空间计算将虚拟数据叠加到物理世界上，所有与数据的交互都会影响物理世界，反之亦然，使用户能够无缝融合物理世界和虚拟世界。有鉴于此，空间计算为企业带来了变革性的转变，重新定义用户与数据、物体和彼此的交互方式。
传统上，空间计算有着非常密集的计算需求，但云基础设施的出现使大量数据得以收集、存储、共享并集成到各种应用中。同时，灵活、可扩展的计算和存储资源的可用性鼓励企业和开发人员创建托管在云中并可从不同地点访问的大型应用程序。通过整合精确的地理位置信息和运动感应，空间计算可以实现空间视音频内容创建、游戏开发、数字孪生和近实时模拟，获得身临其境的用户体验。
随着边缘计算和存储技术的发展，供应商决心将空间计算与各种设备整合在一起。目前，最成熟的应用是扩展现实（XR）和机器人技术。Omdia首席分析师苏廉节评论说：“谷歌、微软、苹果、Meta和高通等主要技术厂商都致力于将空间计算引入各种边缘设备，包括智能手机、头戴式显示器、增强现实眼镜和机器人。”
苹果Vision Pro等高端XR终端展示了设备空间计算的前景。作为其 1 亿美元骁龙 Metaverse 基金的后续行动，高通公司发布了多个用于 XR 终端（骁龙 XR2 Gen 2 和 AR1 Gen 1）和机器人（机器人 RB6 平台）的芯片平台。随着谷歌和 Meta 软件开发工具包（SDK）的更新，安卓应用开发人员也焕发了新的活力。
尽管如此，该技术仍处于起步阶段，因为业内仍有大量技术供应商在提供相关解决方案。廉节总结道：“为了实现这一增长，Omdia 希望空间计算技术提供商进一步提高芯片效率，为空间计算采用特定领域的生成式人工智能，建立一个充满活力的生态系统，最重要的是，供应商应当推动开放标准，促进无缝互操作性和集成。”
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