简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析？

摘要：经常有人问如何入门数据分析，本文就发表下个人看法，分享如何快速入坑数据分析。

写在前面

快速入坑只有一个办法：找到一个岗位

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在此分享一下入行数据分析，如何到一个相对较好的职业，规划自己的职业生涯。

最重要的事(没有之一)——看招聘启事

从招聘启事可以大概感知企业的架构

以前程无忧为栗子

一看任职资格

这里会写出胜任这项工作的技能，迷茫的小白，想要转行，想要学习新知识的都可以没事搜搜。一般企业的要求，目前行业情况，技能要求，都可以在这里感知一二。

一般也能够在这里看到企业用的是什么工具在做数据分析，数据挖掘。

以下暂时排除大数据，大数据在目前国内还是较少的，而且门槛较高。

DB 起码要有， oracle最佳(主要用于大企业，或对数据要求较高的企业)，MS SQL & My SQl (中小型企业)次之，Access & Excel(额)
有使用IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI(SSRS)、MicroStrategy、Smartbi、Power-BI…等专业的BO 展示工具最佳，纯用Excel 的话，说明企业数据量小，需求少。
ETL、数据仓库等数据库开发工具：DB 自带的可以，如使用Informatica 这类专业工具最好。

总结：

1、企业如果使用的是付费软件，比如Oracle+Informatica+SAP这样的架构，说明是需求较多，要求较高，对数据分析很重视的企业。这样的企业在我眼里已经挺不错了，进去了，总能学习到东西。拥有付费软件使用技能会对自己加分不少，也可以从薪资方面体现出来。

2、不是说开源软件不好，开源R也是不错的，这要看使用率和覆盖率来选择

二看工作职责

这里会描述这项工作的职责范畴，日常工作，不要再意淫了，看这里就好了。当然HR一般会写很多(他们所能想到的)，但有可能你80%的日常工作只会设计其中一二项。也可以在这里大概了解大本职位的日常工作，可以考量适不适合自己，是不是自己想要的。

三看公司规模和从事的行业

公司的规模很大程度已经告诉你他们的数据量，对数据分析的基本要求!

行业这个如果是服务咨询行业一般是乙方、可以忽略规模，数据挖掘最好选择金融(银保证)、电信&知名互联网公司，这样的公司数据挖掘岗位比较正式，小公司数据挖掘岗位几乎没有，如果有里面的水分应该可以想象。

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我不是抨击小公司，只是数据量小的情况下，数据挖掘存在本身没有多大意义，硬是要做数据挖掘估计专业程度也是不高。

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最后总结，还是那句话技术控可以往底层走，做数据库开发或DM(编程的那种)；往管理方向走要了解整个流程的基本技术，业务能力最重要。