数据小宇军:做数据分析就像盖房子

常有学员问,如何才能成为一名分析师?为此我写了一些日志,比如如何用EXCEL做数据处理、如何用SPSS做对应分析等等,但总感觉这些是管中窥豹,只见一斑。如何才能全面回答这个问题呢?今天玩盖房子游戏时,突然茅塞顿开,原来做分析师和盖房子是一个样子的。

这个游戏的网址是http://www.7k7k.com/swf/16277.htm,登录之后就可以玩了。这是我盖的房子盖房子的时候,我开始胡思乱想,发现盖房子至少在五个方面与做分析师是相同的。看到这里,你一定会说:你是要用总分结构吧?呵呵,猜对了,就是这样滴:)

数据小宇军:做数据分析就像盖房子

第一:都要有图纸

盖房子,首先要有图纸。你要盖的房子用于做什么,多大的面积,什么样的结构,什么风格,什么材质……都需要在图纸上标清楚,这样一图在手,胸有成竹。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
做分析师也是一样,分析师在动手之前,首先要想清楚5W2H,即你做分析要解决什么问题(Why)?分析的对象是谁(Who)?选取多大的空间范围(Where)?覆盖多长的时间范围(When)考虑哪些内容(What)使用什么方法模型(How)?需要多少投入(How much)?5W2H回答完了,分析师的图纸就画好了,我们给这个图纸起个名字,就叫做项目计划书(也有人叫研究方案)。

在项目计划书中,难度最大的问题就是“使用什么模型?”,也就是很多人常问的一个问题:“我没有分析思路怎么办?”。如果你是为企业做分析,你的思路有多宽,取决于你脑子里有多少营销的模型。比如,分析竞争对手,你要想到波特五个力;分析外部环境,你要想到PEST分析;分析消费者偏好,你要想到科特勒的用户决策流程;分析企业的业务状况,你要想到4P理论……如果你想不到,你需要加强市场营销方面的学习。

第二,都要有材料

稻草和砖瓦都是盖房子的材料。从便宜度看,砖房不及草房;而从稳固性看,草房不及砖房。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
文案资料和调研数据都是分析师的材料,从容易度看,调研数据不及文案资料;而从可用性看,文案资料不及调研数据。

要选择什么材料盖房子,取决于需求与资源的匹配,只能买得起稻草就不要想着住砖房;要选择什么材料做分析,也同样取决于需求与资源的匹配,分析师在为客户(包括自己企业的领导)设计研究方案时,要在客户的准确度需求和项目经费支持上进行权衡,并进行有效沟通,否则往往处于两难的境地。

第三,都分六步曲

盖房子游戏的六步曲是:选择房子的形状——选择屋顶——选择窗户——选择门——选择烟囱——上色。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
数据的六步曲是:明确分析思路——数据收集与存储——数据整理————图表展现——报告撰写。

分析达人,六步曲的演奏炉火纯青;而分析菜鸟,总会有那么几步有些磕绊。如果你是菜鸟,想一想,你的磕绊之处在哪里?在第一步,要学思维管理;在第二到四步,要学统计和运筹;在第五到六步,要学可视化办公软件。

第四,都要用工具

刷子、铲子、吊车……这些是盖房子的工具;SPSS、ACCESS、EPIDATA……这些是数据分析的工具。不论盖房子,还是做分析,恰当地、熟练地使用工具,都会大大提高我们的工作效果和效率。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
按照数据分析流程,数据分析的六步曲与常用的工具对应如下。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
上表中的这些工具,你知道哪些,常用哪些呢?也许你会说,怎么办,好多工具我都不会用哦?没关系,工具就像猫一样,不管黑猫白猫,只要抓住耗子,就是好猫。看似高级的工具,不一定是最有效的工具。而那些看似平常的工具,如果能解决问题,就是好工具。

例如,一些人看不起EXCEL,一提数据分析,必谈SAS、Matlab,但是,你敢说EXCEL没什么可学的吗?EXCEL进阶包括五个层次,你属于哪个层次呢?

数据小宇军:做数据分析就像盖房子
事实上,如果你不需要做很复杂的分析,EXCEL足够用了。即便是较复杂的分析,在EXCEL中也能找到常用的分析模块,比如回归分析、方差分析、T检验、规划求解等。

第五,都有方法和技巧

盖房子有盖房子的方法和技巧,例如,仅从加固房屋结构来看,就有10种方法。

数据小宇军:做数据分析就像盖房子

数据分析也如此,数据分析的意义在于,通过数据挖掘,找到数据所反映的问题和所呈现的规律。如何挖掘数据?需要掌握逻辑思维法。逻辑思维法是可测量和锻炼的。常用的逻辑法有九种:排除法、递推法、倒推法、假设法、计算法、分析法、作图法、类比法和综合法。在之后的日志中,我们将会通过一些思维游戏,来测量和锻炼大家的逻辑思维。

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