前些时候听说，有某传统企业老板说，大数据是石油，所以我们得像美国一样，暂时不采，等以后再采。可能当初形容大数据就形容错了，大数据不是“石油”，不是什么时候采和用都是那个价值，大数据也是有保值期，要发挥价值就要乘“热”。
记得还是数据仓库
时代，我们会都会将近几年的历史数据存入数据仓库，然后每日最新的数据增量导入。但一般决策要看趋势数据，一般只看近2、3年，再老的数据意义不太大。到了互联网时代，由于变化太快，除了订单类数据偶尔看看同比，用户行为等细节数据更多地是分析和研究近期数据，因为去年产品、形式都和今年相差很大，对用户的影响因素也可能大不同，所以还是专注于近期用户行为趋势更有意义。
到了大数据时代，人们越来越关注数据对当前和未来事情的解决，时间是永远关键的“维度”。有新闻说VOLVO正在研究云平台，通过单个车的事件，来传递给其他汽车，例如某个路段被检测到踩坑了，会警告其他汽车路过这里小心一点。有朋友就问，那路修好了呢？这就是时效性问题，相信VOLVO的产品不会像很多DSP设计那么“傻”，过了大半年还在警告其他汽车那有一个坑。顺便也说下对传统DSP对时效性的“傻”，1个多月前搜索了某某酒店，到现在还在推广，当时明确地搜索的时间是2月，现在3月还在推广，用户看着不笑你“傻叉”么？DSP短期内很难摆脱这样的困境，不过长期看好，只是需要会用大数据、懂消费体验的人来设计场景才行。
那些认为大数据什么时候挖掘都可以，搞不清楚可以先放一放，以后再挖掘照样出彩的朋友们，这样的观点十分危险，完全不理解大数据的价值，会随之时间衰减得很厉害。大数据除了研究历史有用，在商业竞争中价值，为什么衰减那么快，你首先得搞清楚大数据最初的期望是什么，预测！太久时间以前的数据，对于预测的价值非常有限，只有离当前较近的连续数据，对于预测才越有帮助。
大数据时代，时间这个维度比以往更重要和实在，时间会像刀一样一层一层剥离大数据的价值，实时的大数据应用，近期历史离线数据（一般1年以内）+实时数据是大数据应用的趋势。大数据如果像石油一样存储起来，过几年后，你的大数据不但早过时了，而且还与那时的情况完全不符，该怎么说它的价值呢，能体现出变化巨大？
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