大数据价值体现的几种表现形式

每个人心里面都有一种自己理解的“大数据”，近期有了不少专家发表文章提到大数据的价值，以及大数据体现在哪些方面，这里说说笔者认为的大数据价值的几种表现形式。

要看价值，首先得弄清楚它的用户是谁？很多朋友研究的是企业数据市场，那针对企业用户，那说的和终端消费者又不同。其次要弄清楚大数据价值的表现形式，以及价值的体现过程、最后的结果。

对于企业用户，他们需要的是决策，当然也许还有其他需求，有时没有与大数据挂钩，例如营销，很多朋友用DSP来举例，其实这个应用在针对性行业效果不错，其他行业效果不行，原因就是“大数据价值”问题，不是技术改进能解决的。

对于决策需求，这在BI时代就开始解决这个问题，于是提出了一系列的经典系统创建方案和技术方案，在后来还行程（主）数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。对于营销需求，从本质上看，还是针对消费者终端的思考更多，就放下面讨论。

对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷。

目前针对消费者应用，有2大障碍，一是数据不够“大”，刚才提到的某些行业DSP效果不行，原因就是某些行业需求变化快，仅仅基于用户历史行为轨迹，是无法准确推荐所需，但如果数据再“大”一点，效果就突飞猛进。例如旅游行业，用户昨天搜索了北京到三亚的机票，你无论推机票还是酒店，效果都不一定好，因为首先你不知道他是否已经预定，其次就算他有一半几率已经订了，根据机票推荐出来的酒店，转化率一般，主要你不知道推荐的时候，用户到底缺什么？

其二是大数据如何融入用户体验中的问题，给用户看些统计报告？还是无处不在的推荐？预期思考如何融入用户体验，不如看用户在整个体验中，每一个过程到底需要什么服务和相关信息。假设用户已经购买了某风景区门票，你是否该考虑购买的用户应该分自驾游和公共交通出行两种，而这两种又分别需要什么呢？

由此看出，针对企业用户的大数据，和针对消费者的大数据，差别可谓天壤之别，个人以为，消费者端的大数据应用潜力也是企业大数据的应用不可比的（可复制性和经济边际可拓展性）。