用SAS进行数据分析：使用Array填补缺失值

在做数据分析、建模之前，数据处理过程中都会碰到的一个问题，就是对缺失值的处理，有时候我们不可能都把缺失值给丢掉，可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据，常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。

下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补

其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值

全部都放在macro里面好了

代码示例如下所示：

%macro missing(data);

data &data;

set &data;

array TEMP _numeric_;

do over TEMP;

if missing(TEMP) then TEMP=0;

end;

run;

data &data;

set &data;

array TEMP _character_;

do over TEMP;

if missing(TEMP) then TEMP=0;

end;

run;

%mend;

编译的宏代码调用

%missing(数据集);

这样就可以把数据集中的字符型、数值型的缺失值进行填补

作者：郑来轶

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