摘要：很多明星创业公司今天被用户津津乐道的功能，其实并不是一开始就有的，而是一步步优化出来的。随着用户的增长，初创公司在不同的阶段有着不同的产品优化策略，什么功能才是你的用户增长核心关键点？
“Burbn 是一个错误的开始，但世界上最好的公司都曾经脱胎于其他产品，比如 YouTube 最初是一个交友网站。你需要的是——发现，并让它进化成别的东西。”
—— Instagram 创始人 Kevin Systrom
很多明星创业公司今天被用户津津乐道的功能，其实并不是一开始就有的，而是一步步优化出来的。随着用户的增长，初创公司在不同的阶段有着不同的产品优化策略，什么功能才是你的用户增长核心关键点？在产品经理上线的 10 个新功能中，哪个功能才是真正给你带来了用户增长的魔法点？
火爆全球的 Instagram 的初衷也不是图片社交应用，它的前身是一款包含了社交、签到等各种功能的失败的应用，但是 Instagram 最终通过数据分析找到了其用户增长关键点，获得了爆发式增长。暗藏潜力的功能是不是正在被你默默忽视？数据分析在产品优化中究竟会带来怎样的力量？如何才能像Instagram一样找到用户增长关键点？
1. 一款失败的全能应用
Instagram 的 CEO Kevin Systom 在 Quora 上分享产品起源时说到，他们最早开发的是一款基于位置的社交应用，叫做 Burbn，简单来说就是：
用户在特定位置签到并制定规划，同时还可以赚取点数，当然还包含分享聚会照片的功能。
这是Burbn 的产品截图：
但这是一款失败的全能应用，因此你可能都没有听说过，它包括了签到/游戏/图片分享/社交媒体等功能，正如联合创始人 Krieger 说的那样：在我们尝试去解释我们所做的事情的时候，对方总是很茫然。
于是他们做了一个决定：专注于照片共享，停止其他所有的功能。一个简单的照片共享应用被规划出来，这个产品就是后来火爆全球的 Instagram。
2. 产品数据中的机遇
但是，这不是一个简单的决定。
Kevin 和 Krieger 在对 Burbn 的数据分析中发现，用户虽然不用 Burbn 来进行签到，但是附带的照片共享功能却十分受欢迎，并引起了疯狂地发布和共享。他们便开始注意到用户倾向于使用 Burbn 来分享照片的现象，为此研究了当下的流行应用。
他们很快锁定了 Hipstamatic 和 Facebook ：Hipstamatic 看起来很酷，滤镜十分优秀，但很难使用它进行照片分享；而 Facebook 是社交网络之王，但它的 app 同样没有一个过得去的照片共享功能。Systrom 觉得在 Hipstamatic 和 Facebook 之间应该有一个点可以做。
于是他们最终只留下了 Burbn 的照片、评论和按赞功能，并增加了滤镜。
几个月后，专注于图片社交分享的 Instagram 正式推出，上线一天获得 25,000 个用户，三个月后这个数字达到100 万。
Systrom 最初发表在 Instagram 的照片：
也是这一年10月，iPhone 4 发布，其优质的摄像头使得用户很愿意拍摄并分享照片，于是 Instagram 的用户量继续爆发式地增长。
这是在 Instagram 上用滤镜修饰过的图片：
3. 先做“简单而重要”的事情
在 Instagram 五周年的时候，创始人们分享了他们的做事原则——先做简单的事：
这个原则在最开始的时候已经成型了，因为当时我们只有两个人，因此每次面对新挑战的时候，我们都需要确定一个最快速，最简单的解决办法。
如果当时我们对一切事情都作长远考虑，那么我们可能会因为什么也做不了而瘫痪。
选择最重要的问题去解决，并且选择最简单的解决方法，这样才能支撑起我们指数式的增长。
但是，怎样确定最重要的事情呢？这时就需要对数据进行即时的分析和判断，找到用户增长的关键点。（增长黑客的力量：这10家公司凭什么估值过百亿？）
相比于 Burbn 时期的全能定位，Instagram 的追求很简单，产品思路很清楚，就是让用户能快速发布一张好看的图片。
这是Instagram 早期欢迎页面：
同时 Instagram 团队下了很大功夫提升用户体验，在用户选择滤镜时，就已经开始上传图片，而不是等用户按下上传按钮之后，以此缩短最终上传步骤所需时间；与此同时第一个版本中，点击三次就可以发布照片，用最少的步骤分享到其他社交网站，堪称简洁的典范。
他们把功能单一化的意义体现得淋漓尽致，以至于整体的布局和功能，从开始到现在并没有很大的改变。
这个是Instagram 初期页面：
正如 Instagram 设计主管 Ian Silber 所说：
“我向人们展示 Instagram 的第一张产品截图，然后，他们会奇怪，我们到底做了些什么？我们忠实于 Instagram 的原版，但是，我们改变了一切——就像是为一辆移动中的汽车添加了新的引擎和部件。”
本文由GrowingIO投稿至数据分析网
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流，内容版权归原作者所有，如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。
