傅一平：“数据化”与“差不多”先生，浅谈数据量化决策

量化是减少不确定性，优化问题的有效手段，是解决我们传统文化中“差不多”毛病的武器，在大数据时代，不仅仅是数据的质变和技术上的革命，更是数据思维方式上的革命，数据化思维是一种量化的思维方式，它能够让我们的管理更加扁平化，让决策的更为科学，从而真正带来工作效率的提升。

Part 1

大脑的非理性

最近听了罗辑思维的新一期节目，叫《那些温柔的操纵》，它讲了一个道理，人做很多事情都是非理性的，人脑的进化导致它总是是从生存的角度来考虑问题，而不是从求真的角度，大脑会基于看过的熟悉的东西进行缓存，以备下一次快速查看，而这往往让你错过更多的信息，经验害死人的，比如你每天下班回家，由于身边的景物很熟悉，你根本不会关注，大脑为了节省能量，往往懒得处理这些东西，即使今天路上多了点景物，也被你忽略，其次，大脑往往高估自己，比如如果将你认识的人的长相排个序，几乎所有的人都会认为自己的排名肯定超过平均，但事实上是不可能的，很多公司搞360度考核，其中的定性测评，很多人在得到部门排名后，都觉得不可思议。

总之，大脑直觉很多时候并不理性，这是不以人的意志为转移的，进化使然。

Part 2

差不多的文化

1919年，胡适写下著名的《差不多先生传》，白描了中国人拒绝精准的庸碌形象：“他在～个钱铺里做伙计；他也会写，也会算，只是总不会精细。十字常常写成千字，千字常常写成十字。掌柜的生气了，常常骂他。他只是笑嘻嘻地赔小心道：‘千字比十字只多一小撇，不是差不多吗？’……他的名誉越传越远。无数的人都学他，于是人人都成了差不多先生。

“而最大的毛病，则是西欧和日本都已以商业组织的精神一切按实情主持国政的时候，中国仍然是亿万军民不能在数目字上管理。黄仁宇先生在其著作《中国大历史》、《万历十五年》中反复提到，在中国五千年的文明进程中最缺乏的就是“数目字管理”。

而西方比如美国文化是一个建立在上帝与数据之间的文化，作为泛基督教化的国家，美国人既拥有着对于上帝的崇敬，也有着对于数据理性的认知与执着。在美国的镀金时代之后，数据化管理就深入了美国社会的方方面面，正式数据化文化让美国可以根据实时的数据分析进行生产线的调整，甚至用于二次世界大战的战略修订，如果你需要详细了解美国的数据化管理，具体可以看看徐子沛的《大数据》等书籍。

只要生长在这块土地，差不多文化或多或少影响着我们每个人，在中庸的处事之道的庇护下认为是理所当然，凡事嘛，不要过分。

Part 3

差不多的三个场景

大脑的非理性不是想避免就能避免的，传统思想的影响也不是想克服就能克服的，如果你从事数据相关工作，或者你是一个新进管理者，或者总在烦恼为什么安排的工作总无法达到预期，即使伙伴或下属表现的很积极，但总是解决不了问题时，为什么？

也许笔者同样的经历你可以参考。先说三种我们每天都可能碰到的场景：

口头汇报：总容易创造认同环境，虽然数据也许并不是那样

我这里的汇报，不是那种事务性的工作，而是指一些重要的事情，应该讲，口头表述是最容易让人迷惑的，一个拙于言辞的人可能只能表达出真实内容的30%，而一个擅长表达的人往往能表达出200%，我们总是比较欣赏后者的表演，但是，他们干的活到底有多大差距呢，其实这是我们大脑非常不理性的地方。

其实逻辑一推敲，钻钻牛角尖，很多场景的口头汇报都不太可信，比如某某员工向你汇报“我昨天完成了项目上线”，你如果让他过了，那你可能就犯了错误，因为第二天，客户就来投诉，他的解释会是，领导，项目上有个BUG还要修复，由此没完没了，谁的错？一件工作长期尾大不掉，为什么无法快刀斩乱麻？

我们往往过于高估自己的判断。为了避免自己的盲区和惰性，我们要找到一个办法，那就是数据说话，没法用数据量化说明的事情，都蕴藏着巨大的风险，没有更好的办法了。

无论是作为管理者还是一个务实的做事者，你应该尽量将无法量化的事标注为未完成，直到呈现出可信的数据，比如到底还剩下多少数量的BUG未解决，而不是说过算过。很多时候好像什么都完成了，但往往什么都没做好，所谓完成很多工作，其实成了低效的代名词。

周报月报：字字数据才是真，没有数据没有心血

好多年前，我的一个同事离职到了某宝，打听了他所做的事情，做的事情跟原来的性质也差不多，我一直认为我们的确差不多，但当我拿到他发我的周报时，我感觉，差不多变成了差太多。我给大家示例下差距：我们的数据建模师以前写周报，经常是这样描述一个事情：

“基于XX及XX变量，完成了YYY模型的建模，并完成了测试和上线”，一共不到50个字，对比人家的：

“进行了对比测试，前一个带来了XX用户，成功率XXX，改进的带来了YY用户，成功率YYY，因此，认为为XXX更好一点……，实际上线后，发现….”，一共近千字。

我们总是习惯于定性说话，而真正的有力量的往往是数据说话，不同的表达方式体现了不同团队的数据文化基因，往往也决定了竞争力。

又比如你看到这样关于项目上线的描述：“完成了大数据ETL平台的上线，一切正常” ，你觉得真正常吗？

特别是，作为管理者，你看到这段描述，其实也许不知道你的下属到底做了什么，而这类周报月报在很多时候是常态，实际上，你已经被过顶传球了。

PPT汇报：漂亮的脸蛋，逻辑的表达，挡不住数据的虚弱

PPT是大多公司采用的正式汇报形式之一，但也是欺骗性较强的一种方式，总是希望采取毕其功于一役的方式来解决战斗，一篇滴水不漏的PPT，如果没有足够的具体的科学数据，你就要判断是不是办公室里想出来的产物，哪有那么完美的事物，但不巧，我们的大脑直接享受这种快感。

《HOW GOOGLE WORKS》这本书的提到了Google公司的决策，谷歌总是用数据决策，“正是因为如此，谷歌的多数会议室都配有两台投影仪，一台用于交流，另一台用来投射数据，在交流意见时和讨论观点时，我们会以公布数据的方式作为会以的开场，我们不希望以我觉得这句话来服人，而是用“请看数据”这句话来服人。如果你不想让观众因你的幻灯片而昏昏易睡，凭借数据的力量不失为一种好方法，在会议期间表达观点的发言人，不应把幻灯片当成讲话的依托，而应把它看作论点的补充材料。幻灯片不应被用来主导会议或论点的走向，仅应作为数据的载体”。

“人们应当在更少的幻灯片中放入更多的数据，如果能把相关信息列在一旁，那么视觉推理就更高效，数据越详实，信息就越清晰易懂”。

这是显而易见的事，但很多人总是视而不见，特别要提醒一下，最了解数据的人，是那些工作在第一线的员工，而往往不是管理者。

我所在的公司每月会召开市场经营分析会，这个会我觉得是最有效率的会议之一，全程都是数据，辅以主管部门的解释，只要参加这个会，每个人都处于紧张状态中，因为要实时解读这些数据，根本无暇停下来，同时，对于相关工作的具体指引也是明确而具体的，但这种求是的会议形式还是偏少。

用数据说话的文化在整个企业中要渗透到每个人的血管里挑战巨大，为什么部门、科室甚至小团队都很少用这种方式，感觉花费太多的精力？感觉太细节了？ 但要知道，我们判断的关键是对于企业是否长期有利，我觉得这就是种文化，值得，你认为呢？

Part 4

数据化决策的价值

最后总结下数据化决策的价值，观点还是要收敛一下：

首先，数据化决策可以减少不确定性，降低风险性，我们做事永远在跟熵做博弈，拨开迷雾，减少不确定，发现真理，数据化决策也许是唯一抓手，如果有时间，可以看看道格拉斯的《数据化决策-大数据时代500强都在使用的量化决策法》。

其次，数据化决策可以减低管理成本，释放管理者，万物皆可量化，管理者可能不需要开那么多的会，简单的一份报表就可以解决你的不安，所以要开会，其实做的就是通过开会减少不确定，很多管理者很洒脱，很多管理者很辛苦，可能区别仅仅在于数据化后，你即使远在喜马拉雅山，也能运筹帷幄。为什么很多管理者人能同时并行很多工作，而有些却连一件事情都不能照顾好，也许差距仅在于此。

最后，数据化决策是持续打磨自己，持续进步的一种方式，我们永远在跟大脑的非理性和惰性做斗争，我们习惯于用差不多来安慰他人和安慰自己，在面对惨淡的绩效时也往往抓不住要点，为什么所有完成的工作执行都打了个折扣，为什么我和员工都很努力总达不到目标，因为，无法衡量的过程和努力，除了增加管理成本，有时一无用处。

笔者并非学者，每天干得也是很具体和平常的事，没有太多的时间去研究管理，想法来自于日常工作中的困惑，然后总想来解惑，姑且不说判断对与错，于我也是重新思考的一次机会，与大家分享。