数据可视化技术四大派系：办公室派、设计师派、分析师派和工程师派

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩么，我们换个方式解读。如果你经常被领导批评PPT做得不好，我想你一定能够理解这句话“文不如表、表不如图”，其实换位思考一下，假如你自己也做了领导，面对纷繁复杂的人、事情况，应该也会对高度总结的图表产生好感。无论如何，赏心悦目的图确实比表格让人心情好很多。

一图解千言这所谓的“一图解千言”，被没有国界没有民族的宣传，但很多人都把信息可视化和数据可视化混在一起了，从广义上说，作为数据汇总结果的几个数字，是可以归于信息概念的，也可以被设计师们拿来做可视化元素。比如AI里面的图形选项。

本人不是平面设计师，就不班门弄斧了，更不敢和央视媒体的专业认识讨论信息可视化的概念，虽说用好了信息元素能够加分不少，我们还是只说说数据的可视化。

有需求就有技术，后者说存在即合理，当下对于不同的人群，大家用的数据可视化技术可谓千差万别，我从个人用户角度切入，帮助大家分分类。

对号入座了没有，入不进去的话也就算了，当领导也没啥不好的J。以上技术工具刨除盗版因素，都是可以获得的，能做出来的效果也是各有千秋，一方面是难度问题，一方面也是经验问题。后面三类都是专业工具，也就是作为办公室人员，99%都用不上它们，第一种Office大家天天用，但你也许感到奇怪，Excel的图不是挺丑的吗？

上图是从百度搜出来的普通图表，难怪大家都这么想。我也是醉了，微软干嘛不把默认的图形搞的好看一些呢，无论是格式和配色，简直和国产软件一样！为了对比，我再从yahoo（为啥google还不能用）和Smartbi官微找了2张图，你看看有什么感觉？

期待我的结论么？其实很简单，中国的绝大多数同胞们根本就没有发现Excel这个工具的强大，或者说无限的灵活性和扩展能力。大家别说我媚外，确实从百度里面搜不出来这些好图片。没人骂街我再举个例子，《经济学人》、《华尔街日报》和《商业周刊》的编辑应该都是Excel高手，或者说有规范的Excel模板，做出来的图表十分高大上。

如果你对Excel如何做出来这些效果好奇，我非常理解，因为第一次见到它们我也很吃惊，现在有很多教你做商业图表的书和网上课程（比如刘万祥老师），相比学习成本应该非常可以接受。能自己掌握技巧是好事，以后你也可以炫耀给同事，那如果你不想学怎么办？别急，中国人多路子多，想必很快就会有人专门做这个事情，毕竟Excel的模板功能相当强大，不会就“抄”呗，这个领域应该是没有知识产权的吧！

所以对我们个人来说，Excel就够了，赶紧去学吧，保准一辈子不浪费。但对企业用户，Excel够不够呢？这点就有点麻烦，Excel现在的版本都是对个人比较方便，放到企业环境就有点别扭，比如数据是分散在数据库和本地的，而且报表的权限也有些要求，甚至还有领导想从手机、平板上看报表。别急，我说3条路，你自己选选：

1第一条路：办公可视化（继续使用Excel）能做到么？答案肯定的，首先微软不可能放弃这个市场，其次国内已经有软件（Smartbi电子表格）可以使用Excel完成数据采集、分析、展现、发布等一系列功能。这条路的好处是你以前做的

2第二条路：自助可视化（别想有Excel报表）这些商用软件从国外开始流行，比如水晶易表、Qlikview、Tableau，国内也有很多效仿者，我就不给他们做广告了。这些软件简直就是直接做图，基本没有任何报表（单元格）能力，用惯Excel的人肯定只能和其热恋，无法“走入婚姻的殿堂”。但其做图的能力确实非常惊艳，只是替代品越来越多，已经没有2年前那么令人惊喜了。3第三条路：报表可视化（Excel报表的另辟蹊径）这条路跟国外的产品没有任何关系，广告不得不打上了，比如润乾、思迈特、帆软、亿信华辰等。他们充分理解Excel表格在国内客户的心理地位，因此功能上首先做到了完成“中国式报表”，然后才是增加统计图形。从数据可视化实现方式上，后三者的可视化效果更好一些，它们应该都是集成了xxx Charts类的图形控件。值得表扬的是，亿信华辰和思迈特陆续都改用了咱们国产的Echarts控件，关于它咱们后面单说说。

亿信华辰集成的Echarts2.0

思迈特Smartbi集成的Echarts3.0（貌似是ipad截图）

这个Echarts是个什么鬼？它是百度旗下的一个产品，也是工程师派系最为追捧的唯一的国产化图形控件，很多甲方自己的开发人员都选用Echarts实现可视化展现分析，可谓这个领域的中国骄傲了！这下你知道为什么国产软件厂商都选择Echarts了吧。

这个开源图形控件官网有更多例子

说完了个人和企业用户如何看懂数据可视化，回头看看我们所处的环境，到处都在说“大数据”，那么它与“数据可视化”有什么关系么？从网上搜几张图看看，个人总结一下，前面所有的可视化介绍都是基于统计数据的，但“大数据可视化”是基于细节数据的。

那么，这些基于细节的大数据可视化图，是怎么制作出来的呢？可以想象，要么这些图是用D3.js、Processing.js这样的编程方法生成（工程师派），要么是用Gephi这样的成熟工具制作（分析师派）。Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类，看其官方还是挺酷的。