摸象大数据CEO高鹏：大数据应用更重要的是实现人与人的匹配

摘要：摸象大数据其实是一个基于大数据的超级消费推荐引擎系统，聚焦“剁手女”人群，通过大数据实现用户、商品、服务三者之间的最优链接。在摸象大数据CEO高鹏看来，大数据应用领域更重要的是实现人与人的匹配

他是国内数字营销界的精英，他也被中国数字营销新媒体Fmarketing认为是“中国数字营销二十四功臣”之一，他就是摸象大数据CEO高鹏。

关于大数据，很多人喜欢用这样一个比喻：“大数据就像一头大象，每个人摸到的地方不一样，不过，摸到的地方越多，就越可能接近真相。”在19-35岁重度购物女性方面，高鹏无疑是摸到的地方较多的人之一，所以也有人说他是“中国最懂女人的人”。

Q：摸象大数据主要做什么

高：摸象大数据其实是一个基于大数据的超级消费推荐引擎系统，聚焦“剁手女”人群，通过大数据实现用户、商品、服务三者之间的最优链接。简单的说，就是通过数据的收集、分析和挖掘，构建用户兴趣标签以及购物行为模型，了解用户喜欢什么样的产品，然后从海量的商品中挑选出适合她的并推荐给她。我们的宗旨就是用大数据带给用户最美好的体验。

当然，公司也在不断做更深的思考，寻找其他通过大数据为用户带来价值的商业模式和产品。

Q：摸象是如何通过大数据实现用户和商品、服务之间的最优链接

高：首先是数据收集。摸象的数据采集主要有三方面来源，ADX流量市场、合作用户的数据打通、第三方平台的数据共享。

数据来了之后，摸象自建的数据管理平台——摸象乾坤袋，会对这些数据进行清洗、匹配、整合、挖掘，给每个用户贴上各种各样的标签。比如，某个女生夏天经常买裙子，买的裙子风格都是学院风，图案方面喜欢碎花的，或者是带流苏、钉扣的。这种情况下，就可以给这个用户打上比如“学院风”、“流苏爱好者”等各种标签。平均每个用户应该会达到200至300个标签。有了标签之后，就可以给用户推荐相应的、贴和他“口味”的商品。

Q：既然摸象是基于大数据的，那你对大数据有什么认识

高：关于大数据，现在谈的人非常多。我个人理解有两点：其一，所谓的大数据一定是在线的。大数据其实一直存在，只要有人就有大数据，只不过以前没有电脑和互联网，大数据隐藏在客观下面。高速运转的电脑和互联网让海量数据的运算和分析成了可能，大数据才浮现出来。

其二，数据分为静态和动态两种。两种数据都是有用的，但从体会来看，用户的动态数据更加具有决定性。目前所谓的大数据指的主要是用户的各种行为数据，利用的也是类似的动态信息。

Q：在大数据未来的发展和应用方面你有什么看法

高：怎么智能地运用数据是未来十分重要的一个环节，可能会与人工智能关联起来。通过人工智能、机器学习，可以从大数据里发现更多规律。

现在很多运营工作，比如推荐规则的制定，还是靠人工。人工有优势，但是也存在一些效率不高、隐含规律发现不了等缺陷。未来希望机器学习能更多的代替人工，由它来发现规律，自动调整推荐策略，让推荐更高效、更精准。

大数据还有一个非常重要的领域是做人和人的匹配。上面说的是人和商品的匹配，其实人和人的匹配更重要，比如婚恋。婚恋市场很有意思，本质上是人和人之间最优匹配，但个人活动范围很小，未来如果能够通过大数据，把两个人的基因进行分析，实现最优匹配，就非常好。

Q：摸象在未来的大数据应用上有没有什么想法

高：摸象已有两亿女性用户，愿景是成为女性全域大数据平台，利用大数据给用户带来美好体验。如何把她们和喜爱的商品和服务最高效地链接起来是我们在做的事情。现在的情况不是数据不够，而是匹配还没有达到最高效。目前，匹配这一块已经是机器完成，但规则是由人工编制。未来我们的计划是，让机器学会运营人员的经验，由机器自动生成规则。