最懂数据的产品经理车品觉：挖掘大数据就像做菜

导读：我们往往都是有问题找数据，大数据时代则不同，其最核心的特质是“用数据找机会”。从“看”到“用”，再从“用”到“养”，运营数据本身就是一个复杂的过程。

车品觉最初接触互联网是在1995年。在那之前，他在汇丰银行的技术部当了五年的软件工程师；而在更早些时候，当他在英国名校爱德华国王六世学校读高中时，他的梦想是当一名香港警察。

在美国读完大学之后，他的警察梦因为父亲的意愿而夭折，软件工程师的工作则日复一日枯燥沉闷，甫一接触互联网，他就着了迷，托关系拉了条128k的网线，把服务器放在自己的家里，自己学ASP编程，学设计，从零开始。他自学搭建网站的经历也颇有几分传奇，在汇丰的时候，他拜当年香港No.1的易学风水名家王亭之为师；而他搭建的第一个网站，内容就是风水易学。

车品觉自此开启了互联网产品经理的崭新旅程。到1997年，这个风水网站已成为港台流量最高的网站之一。

此时距离他加盟阿里巴巴，还有14年之久。这14年之中，他先后在香港电讯、NEXTMEDIA、微软、eBay、敦煌网等公司任职。

一路走来，他的标签一直都是产品经理——从初窥门径，到成长为懂得用数据去设计、改良、反复迭代产品的首席产品官。但他与数据结缘，最早可以追溯到大学毕业论文，正是这篇用数据来预测股价的论文，帮他敲开了汇丰银行的大门；而在敦煌网任职期间，他真正开启了数据事业。

数据驱动的产品经理

“数据是一种信仰，尊重数据和用它所做的事。如果用数据做了不好的事情，数据会远离我们。犹如真正的剑客不会轻易拔剑一样，疯狂玩数据，同时也要心怀敬畏，它才会给你带来更强大的力量。”

这是车品觉对于数据的态度。当他还是一位产品经理的时候，他给自己的定位是“用数据作驱动的产品经理”，他说，只有养好数据，用好数据，才能让产品的价值很好的体现出来。

正是在这样的理念之下，他在敦煌网做出了非凡的成就。敦煌网是一个在线外贸交易平台，车品觉入职第一年，就创造了首个外贸交易平台为核心的搜索引擎。他在职期间，对敦煌网的平台进行了三度架构强化。2009年敦煌网以年均收入增长率1771%的业绩，位列德勤高科技、高成长中国50强第五名。

挖掘大数据价值就像做菜

2011年，车品觉加盟阿里巴巴。“我先负责支付宝，继而负责淘宝，最终负责阿里集团的数据工作及创立了跨业务群的数据委员会。实际上，这个过程同样也是我对数据应用所理解的一个历程:第一个阶段用数据，第二个阶段养数据，第三个阶段让数据成为业务的发动机。”今年从阿里巴巴离职时，他这样总结在阿里的工作如何影响他对数据的理解。

大数据价值的挖掘和应用，一直是车品觉最为强调的一点。他坚持数据分析产品化路线，相信分析的工作最终必须落地在产品上。他曾这样形容企业目前对大数据的挖掘和应用能力：“手上有鱼翅了，你让他做一个佛跳墙，他做不出来。”

在阿里巴巴，他带领着一个700人的团队，其中一半经营着一条很少对外的业务线。每时每刻，阿里平台上有关电商、物流、金融等各个业务线的数据汇聚到这里。这里分工明确，数据的收集、存储、刷新、整合、辨识、关联、分析、应用等，自身就好比一个大数据生态链的迷你版本。

双十一当天在阿里园区报告厅里的动态数据大屏，就是这个部门做的。2014年的双十一，车品觉手下的员工不再像前几次双十一那样全员通宵达旦地紧盯后台，很多人早早回家睡觉了，因为前期准备中已经做好了各项数据产品和交易预判。

“在阿里的近6年里，使我最难忘的就是兄弟们一起的并肩作战，让天下没有难用的‘大数据 ’。”回顾在阿里的工作经历，车品觉深有感触。

大数据时代的核心是用数据找机会

在阿里上市前夕，车品觉出版了著作《决战大数据》；而就在上一周，《决战大数据》的升级修订版问世。在这个新版本中，他总共增订了8万多字。

“我们往往都是有问题找数据，大数据时代则不同，其最核心的特质是‘用数据找机会’。”车品觉在书中写道。

他列举了一个博彩团队利用“养数据”来分析赛马比赛、每年盈利数亿港元的案例。这个团队在每场比赛中都会录取赛马不同角度的录像。通过这些录像，他们分析出骑师、马匹有哪些失误动作，这些动作会带来怎样的后果，然后再把这些数据“清洗”出一个更准确的数据，从而预测比赛的结果。

“令我最为震惊的是，他们竟然不看表面数据，而是从无限数据的机会中寻找核心数据。”车品觉说，从“看”到“用”，再从“用”到“养”，运营数据本身就是一个复杂的过程。

“在将来，人与人之间的竞争比较的是机器的能力而非个人的IQ。而人工智能的重要原材料也是数据。就像在原始社会，人与动物最关键的差别之一是，人类懂得使用工具。而从现代社会进化到data时代，和现在的区别在于，未来人类不仅懂得用工具，还要懂得用数据。”

这是车品觉对于大数据时代的展望。今年4月份，他从阿里离职加入红杉资本。他希望能够参与到数据的行业生态之中，重新开始自己的数据之旅。

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