滴滴Di-Tech算法大赛，头奖10万美金

摘要：继上周获得苹果10亿美金投资之后，滴滴在本周的第一个动态是宣布Di – Tech算法大赛——悬赏让开发者提供有可能优化滴滴出行服务的算法，冠军最高能获得10万美金。

这次大赛的官方赛题是“解决出行行业供需预测问题”，即预测某个地理区域，某个未来时段的出行需求量和需求满足量。

（滴滴年初公布的一份数据报告，显示北京最难打车的区域）

出行供需预测的价值在于，比如大型居住区早高峰的需求旺盛，而商务区晚高峰时段的需求旺盛；如果能预测到未来一段时间内的出行需求波动，就可以提前调配车辆，提升体验。这是所有出行工具无论是通过人肉、系统还是大数据都在试图解决的问题。

那么滴滴目前在需求调配上做了什么呢？在外部，我们很容易可以看到“动态调价”和“滴米”两个产品。

动态调价主要影响个人用户一端，即高峰时段车辆紧张时，会动态加价。滴米则应用于司机一端，鼓励司机去响应“差单”，从而让难打车的乘客（短途、拥堵路段等）打上车。

但这两个手段显然还不是最优的做法。滴滴研究院的一名工程师，在知乎这样评价动态调价：

目前，在司机缺口大运力不足的区域，我们是通过动态调价压抑了乘客的一部分出行需求(有可能乘客嫌贵就不打车或者选择晚点再走)。虽然这个方法有助于筛选出行的刚需，而使得这些人的出行需求可以得到保证。

但是我们的希望的更好的解决问题的方法是通过把附近的空闲司机调过来尽量多的完成乘客的出行需求。所以我们调度团队内部的愿景是：让旁边做动调的同学转职——逐步降低动调倍数，直至消失！（原知乎链接）

当然，动态调价只是其中一点。

滴滴CTO张博在去年告诉媒体，滴滴目前的大数据应用主要体现在供需匹配、营销系统、供需预测、用户画像以及计费方式上。滴滴很早就对外表示，希望变成一个“算法和数据驱动的平台”。

滴滴的愿景具体会是怎样的，一名滴滴现役工程师这样描述：

滴滴大家觉得未来的商业模式将建立在什么基础之上呢？车费提成，no；广告，部分收入吧，不会是主流；答案是大数据。

基于大数据的汽车后市场，基于大数据的汽车购买市场，基于出行热度数据的商业推广等等；都基于大数据。未来当以滴滴为入口打通所以可能的出行工具的情况下，会非常有想象力。所以滴滴大数据更多的瞄准滴滴未来的盈利，当然是否有可能有其他的商业模式也值得期待，毕竟共享经济和O2O大家都在持续探索赚钱的方式。（原知乎链接）

2014年时，柳青在一次采访中提到滴滴内部当时共1600多人，其中技术产品部门800多人，算法和数据人员大约300人。滴滴现在有5000多人，我们尚不知道其在算法和数据一块最新的投入。

但滴滴画了一个“数据驱动的移动出行平台”的大饼，并且这个大饼，库克也信了。