3D打印在大数据中三个出人意料的应用

摘要：让大数据与3D打印一起工作可以让我们看到远远超出我们想象的扩展功能。

3D打印的未来对数据功能的依赖性很强烈。物联网意味着其使用者将能够远程获得并打印文件，同时能够创建令人难以置信的扫描并且分享印刷品。但是，让大数据与3D打印一起工作也会有更多的机会。3D打印可以帮助更多的生产商和研究者并能够让我们看到远远超出我们想象的扩展功能。接下来就列举三个更令人兴奋的3D打印和大数据一起工作展现出的功能。

3D打印技术和数据可视化

数据如果不能被理解就什么也不是。这句话不仅适应于期望将数字转化成利益的大多数公司，而且也适应于普通的人们和更小的机构。我们已经看到了饼图、交互图，甚至绘图视频，但是如果你能触摸到这些可视化的东西会怎样？结果将不仅仅是很漂亮，数据将会得到更为详尽的理解和更快的认识。之前不可视的模式将会给出一个实体，观察者可以吸收更为深入的信息。

早在2014年，麻省理工的两位研究者就做了一个非常受欢迎的方案。他们的研究以大学校园的3D模型打印开始。根据地理位置将Twitter上的数据导入到实验模型中，微博也可以通过话题或者时间段来描述。研究者继续说道：“其他的形式可能包括把充满活力的微博传输量作为时间和空间的一种功能，加深对校园或者生活的深刻理解。”

引用应用程序的可能性包括理解交通量或者由城市规划者履行的其他责任。小的公司都在成长并且下一步就是利用它们的数据，进行适当的可视化。一些热心的人不仅仅分享他们的数据，他们也分享一些将数据集转化为3D打印模型的小建议。一个研究机构从实时流媒体视频平台获取数据，并将其打印成了实体印刷品。甚至当写下数字就可以讲基本的故事，一个3D模型允许每个人都参与其中，一次性看到来自所有角度的数据。这些研究者设法创造出可视化使其可以实体地触碰，甚至能够与真实世界的其他东西相比较。

打印数据存储

其中有一个最大的问题隐藏在大数据的阴影之下，就是大数据到底需要多少空间来存储。现在这个世界上每天都有2.5百万兆字节的数据产生。大型公司都将继续存储（甚至囤积）数据。对于一些公司，他们继续存储数据可能会缩小大数据干扰现代世界的许多可能性。为了存储所有的信息，企业需要许多的空间，慢慢地这些空间变得越来越贵，不仅仅因为使用者，更为了那些运行云解决方案的人。这将会导致负面的环境影响，所以未来数据的空想家将不得不去面临大数据这把双刃剑。

3D印制电子还没有一定规则，但是正在走向规范。打印出这些电子零件可以减少计算过程中浪费的时间和资源。目前，打印技术仍然处在相对初期的阶段。打印存储设备和零件目前并没有比传统的计算方法更快。更重要的是，一个很大的原因就是3D打印现在正被分配到完全没有浪费的小分区里。传统的计算导致了许多的浪费，但是打印仅仅使用必需的材料去创造实体。一旦3D印制电子技术（它可能是基于多少人关心这个领域），存储驱动程序和电路印刷板将成为和传统技术一样普遍。事实上，他们可能变得更为普遍，这对数据科学将会是一个很大的慰藉。

监控制造业

3D打印最重要的角色之一——未来的制造业。它干扰了公司创造和生产的方式。许多人好像认为打印现在还没有能力正确地创造有用的印刷品，并且他们描绘出一些难看的塑料制品，这些印刷品清晰地看起来像是是印制的。但是，这些仅仅是消费者看到的。主要的企业正准备将打印应用到原型机制造，甚至到最终产物的创造。然而，无论何时，技术进步得太快，总会伴随一些缺陷和错误的步伐。这就是为什么大数据需要保证3D打印技术的安全。

通用电气公司最近报道他们在航空领域创造性地使用3D打印技术。通用电气公司，像其他许多公司一样，正在使用3D打印技术创建强大的新部分。最近的喷气发动机燃油喷嘴就是通过3D打印制造的，它要比之前的更轻更耐用。但是问题在于要创造这样一个精确的工具实在不简单，并且新的高质量的控制方法需要发展得特别快。

通用电气的航天机械工程师Todd Rockstroh说：“我们现在正在处理一个微观焊接池，它可以以每秒数百毫米的速度移动。每立方毫米都是一个产生缺陷的机会。”

这些3D印刷品在10到100小时之内可以被带到任何地方去生产，包括极小的空间和极端温度。工程师们不仅仅按下“打印”的按钮，并且会在一周之后回来再检查一遍。相对地，工程师们必须开发数据驱动技术，积极预防可能发生的问题。由于数据分析，温度异常现在可以很容易发现，它甚至可以回顾性分析来帮助确定打印失败的原因。通用电气公司希望这种检测能够提高生产速度的25%。它还能将印刷后的工作降到最低。

3D打印技术的指数性增长是由于这个技术几乎在每个领域都有巨大影响。业余爱好者、国际制造商、医院、美国国家航空和宇宙航行局等几乎每个人都有使用。但是，如果没有数据科学，3D打印技术将只有有限的使用而且使用寿命会短很多。低费用、高级可定制性、零浪费方案将会变得与数据完全契合，这对3D打印技术和大数据来说是巨大的胜利。首先，这种相互结合的解决方案将会带来一种可能性，现在印刷商和数据科学家都还没有考虑到。毫无疑问，未来的数据仓库将充满了不可思议的相互联系的机会。

本文由数据分析网– 肖月翻译，统计学专业大四学生，擅长SPSS等统计分析软件，喜欢写文章。