如今各行各业的公司，无论大的或小的，当务之急就是加入到大数据的变革中。大量数据（结构化和非结构化）在持续增加，我们看到数据在移动设备和其他连接互联网的系统里成指数增长。确实，大数据时代数据的产生是庞大的，其增长率不可预测的。因此需要存储数据，处理和分析数据，最重要的是生产可用格式的原始数据支持预测分析，这已经成为商业世界的关键。
这么多年来，数据科学的世界见证了太多变化，但是问题仍然徘徊在 – 是什么策略或趋势将推动这个虚拟宇宙数据？
让我们来看一下由专家预测的即将到来的大数据趋势。
实时数据分析的增长
今年我们会看到实时数据分析的增长和机器学习的参与。当大数据正在侵入商业领域时，那些没有一个坚如磐石的数据策略的公司必然会落后，大数据的数据存储库将成为传统的存储方式。
数据驱动文化
2016年我们将看到数据驱动文化，即数据科学家或者数据专家能够处理和分析这些复杂的统计学问题并能够提出正确的问题。许多新型技术和工具将会出现，帮助公司业务分析师使用机器学习算法，将错综复杂的大数据集简单组合与分析。
支持决策
用户将能够识别出导致业务问题的一系列因素。至关重要的是，内部和外部数据源结合在一起，能给出更多建议以支持用户更好地进行决策。各种形式的数据及社会背景和人口统计学背景会有助于管理层降低他们决策的风险。
机器学习的冲动
数据分析师和数据科学家现在转变传统的手工数据挖掘任务为机器学习和数据分析，可以节省更多的时间。与此同时，手工处理数据的时间大大减少，就可以投入更多精力来创建可用的数据策略。人工智能和大数据的自动化将加剧手动分析过程和解决问题的能力，它将为战略家们提供更多创造性的解决方案。
流分析
未来的流分析将会成为主流并证明他极具活力。很多技术人员正接受实时数据流的价值，并且专家已经开始开发成熟流媒体工具和流分析。这将把实时流带到一个全新水平。流摄取将会是一个成功者在未来几年的先决条件。
民主化的数据
使用Amazon Mechanical Turks的服务，用户将能够轻松地从世界的任何一个角落访问数据，这在早期是不可能的。从世界各地获得数据以及即将到来的用户友好工具正使得用户更容易获取想要的数据，并解剖数据来进一步使用。
在大数据平台下，合规性和安全性方面总是相关联的，技术和基础设施一般集中在安全角度。随着大量数据加入和大型结构的网络系统越来越多，超出了人类可以维护它的范围。同理，许多传统的加密技术便不能获得大量数据。建议为确保网络和系统的安全性使用反病毒和防火墙，像诺顿杀毒软件和防火墙。诺顿防火墙能出色地保护大数据存储库，它是许多人的第一选择，从可靠的网站查看诺顿优惠券代码，可以获得补贴价格的防病毒方案，有效保护您的网络和数据。
本文由数据分析网– Blanche翻译：具有数学与统计背景，硕士毕业在一家通信运营商做数据分析与建模，爱运动爱音乐，关心大数据，立志做好一名数据挖掘攻城师。
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