大数据+分析=“滚滚财源”

摘要：40亿美元的移动零售商Wayfair(美国家具零售商) 在2015年创造了惊人的季度业绩，这不仅带来了投资人的惊讶，也让其股票飞涨了超过20%。

40亿美元的移动零售商Wayfair(美国家具零售商) 在2015年创造了惊人的季度业绩，这不仅带来了投资人的惊讶，也让其股票飞涨超过20%。但是这并没有让资产管理者感到惊讶，因为他们早就从大数据中挖掘到了这种变化，尤其是Apple Store 中Wayfair泛滥的下载。并且他们早已根据变化对投资策略做出了相应的调整。

这些有价值的数据来自于提供广泛数据的精品网站，这些信息广泛到卫星图像和社交媒体评论。其中的一个典型例子就是 Thinknum，他为资金管理者提供了许多只有“内幕”人员才能得到的信息。

这一切都来源于越来越便于使用的全球数据，将他们注入模型去对未来市场的涨跌做出正确的预测，这是投资者手中最接近水晶球的存在了。

传统的投资人和管理者都依赖于经济报告，常务会议，电话和经济预测的季度业绩。但非传统的大数据预测已经变得越来越重要。

信息爆发的大数据是一场真实的变革。据德意志银行的评估，目前有超过10亿网站和10万亿的网页，加起来超过500艾字节的可挖掘数据。这是一个没有人能说清的数量，1个艾字节(EB)等于1百万太字节(TB)，或 1亿吉字节(GB)。同时评估表明，每年有超过1亿的新网站上线。

以前的资产管理人或其他在财政部门需要派出一些初级分析师在商场或汽车经销商那里评估客流量。这些目前都被认为需要被改进，现在大量的在线数据每天都被推断与解释，这导致初级分析师这样的岗位显得可有可无。今天，计算能力和算法在秒级处理了大量的数据去产生预测与分析图表。

在最近的报告中，德意志银行的分析师表示大量的数据处理给投资经理人造成了困扰。他们继而提出了投资组合经理人，这个职位的人花时间去理解大数据的真正含义将通过它获得丰厚的财务回报。

一个有效的数据挖掘例子是，对冲基金经理们利用卫星云图数据去了解中国真正的经济活力点(由于中国官方的数据存在一些问题)。通过一个先进的算法能够，扫描卫星照片去实时的反馈经济建设是增加了还是减少了。

为了衡量中国制造业能力，美国公司 SpaceKnow 最近创造了一个中国卫星制造业指标。它采集了覆盖中国50万平方公里的10亿张卫星照片，关注于600个工业园区去衡量当前中国制造业的活力。

一家来自华盛顿的公司，VogelHood将大量的联邦和说客的报告整合在一起，将这些原始数据和指导兼并和收购结果的政府红头文件，和那些很可能获取政府合同的名单提供给银行投资家。公司的创始人，亚历克斯 沃格尔说，那些游说议员最多的公司经常获得最好的合同。

一家波士顿公司CargoMetrics，原来利用卫星图片和船运数据去挖掘全球贸易状态的信息供交易员使用，后来当他们发现这样挖掘数据拥有巨大的成功性，就决定使用自己的分析去创办自己的对冲基金公司。

另一家公司 Eagle Alpha，联合交通和物流组织通过挖掘单向发票的数据寻找12个主要石油消费国的进出口模式。这个信息比政府官方准备的月度报告早许多。Emmett Kilduff，在离开了摩根斯坦利后创办了这家公司，他说，通过有效的数据挖掘，能够为无限风险的投资行业提供更好的信息。

引用 Mr Zhen的话“金融行业很快发现到，大数据是他们最大的利润来源”。

附： 大数据单位概览

1KB (Kilobyte) = 1024B ，即 2 的 10 次方字节，读音“千字节”

1MB (Megabyte) = 1024KB，即 2 的 20 次方字节，读音“兆字节”

1GB (Gigabyte) = 1024MB，即 2 的 30 次方字节，读音“吉字节”

1TB (Terabyte) = 1024GB，即 2 的 40 次方字节，读音“太字节”

1PB (Petabyte) = 1024TB，即 2 的 50 次方字节，读音“拍字节”

1EB (Exabyte) = 1024PB，即 2 的 60 次方字节，读音“艾字节”

1ZB (Zettabyte) = 1024EB，即 2 的 70 次方字节，读音“泽字节”

1YB (Yottabyte) = 1024ZB，即 2 的 80 次方字节，读音“尧字节”

1 BB (BrontoByte)= 1024 YB，即2的90次方字节，读音“波字节”

1NB (NonaByte) = 1024BB，即2的100次方字节，读音“诺字节”

1DB (DoggaByte) = 1024NB，即2的110次方字节，读音“刀字节”

本文由数据分析网– 李琪翻译，互联网行业数据分析。