听得见的未来，工业大数据用7个故事说给你听！

近日，首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例，让你提前感知未来的工业大数据采集人体数据实现西服的“量体裁衣”，煤矿工地依靠智能化设备减少矿工数量……5月31日，首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛在杭州举办。论坛上，工业大数据相关研究者、实践者济济一堂，“晒”出了工业大数据的众多生动案例。

1、个性化西服如何“量体裁衣”

观数智库创始人、《大数据》《数据之巅》作者涂子沛参加了贵阳数博会的李克强总理座谈会，总理以定制西装举例说明了大数据的作用。其实，在参加座谈会前，涂子沛也第一次定制了一套西服。穿上之后，他表示再也不想穿以前的西服了，因为从来没有感受到那么得体。

“红领”是一家定制服装生产企业。他到了这家工企业后看到，几千件西服没有两件完全一样，但仅从面料、颜色分辨不出。很多人的西服里面都有商标，很多人喜欢在这里绣上自己的名字或一句话，这就是个性化。每个流水线都有数据驱动，一条工序的数据清清楚楚地送到操作员工作台上。这个方案成本确实增加了，但是利润上升得更多。

2、陕北煤企如何减少矿工

传统采矿业如何实现从人工采矿，到一个人都不用北京大学教授、工信部原副部长杨学山之前去过在陕北一个煤矿企业的现场。当时，借助自动化设备，这家煤企624个人的产能，已经相当于今天大部分煤企五六万人的产能，相当于20年前中国最大的山西大同矿区20多万人的产能。

所以，整个产业链，包括采矿到后期的生产，跟人的关系越来越小。实现这些，就是信息、数据构成了自动化装备的基础。没有数据、没有数据化的装备是做不成。

3、沈阳“i5”数控机床的逆袭

这是一个装备发展过程中转型升级的最佳实践，其中，工业大数据承载着非常重要的作用。沈阳“i5”数控机床从开始研发，到今天在智能数控机床进入世界领先的行列，花了十年。前几年为何没有成功因为数据缺失。

不管是材料、还是装备的发展，高端数控机床长期被国外控制，缺乏实践过程中的数据支撑发展不起来。模型怎么建，也需要数据支撑。但沈阳机床十年磨一剑，积累了数据，打造世界领先的智能数据机床。它还倡导新的商业模式，实现按使用小时收费。

4、可以实现在线3D预览的纸盒

纸盒是典型的个性化生产，各行各业要用的包装纸盒千差万别，上面又要印不同的文字、图案，这是非常适合做C2M的领域。

中国电信制造行业应用基地总经理陆晋军介绍，我们结合了相应的技术，实现线上个性化定制结合3D预览技术，让客户线上下单，可以看到给他设计的样式，还能做到在线直接3D预览，最后线上报价成交。当然，在生产中会有协同，在线平台要和生产平台打通。

由此延伸，他们还分析了很多领域，一些需要定制化的礼品、文具或包装物品的生产企业，都可以比较快速地实现C2M模式，提高效率、提升服务。

5、拥有1亿模型的零件数据库

这是20年前就出现了的零件库。德国Genius WEB2CAD开发Trace Parts，能集成到主流CAD软件的零件库中，直接在CAD软件中启动，支持零件搜索和3D视图，同时以DWG或DXF格式生成零件所有二维视图。