百分点刘译璟：让大数据成为一种信仰

摘要：百分点技术副总裁刘译璟认为，在过去大数据更多的是指一种技术或者企业的一个痛点。但现在，随着政府、企业对数据这一核心资产认识的逐步深入，越来越多的人已经将大数据理解为一种资源。

毫无疑问，如今大数据时代已经降临，越来越多的企业管理者也意识到，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉，它决定着每一个企业的未来发展。

不过，我们也清晰的看到，尽管人们非常关注大数据的发展，相关的技术创新也层出不穷，人们也从不同的业务场景出发，提出了五花八门的技术方案，但是这些技术距离真实业务需求还存在很大的鸿沟，对企业的入门要求也比较高，因此大大限制了大数据的进一步普及。

为此，5月27日-29日，百分点先后举办了“大统计与数据科学联合会议”和“2016百分点数据与价值国际论坛”，众多企业和高校专家们共同分享了在互联网经济深度融合、数据爆炸的今天，如何更有效地通过大数据系统的建设，实现从数据到价值的回归，进而支撑企业业务的持续增长。

那么，对众多的企业而言，在选择大数据的过程中，重点关注的应该是什么？同时，如何将企业的数据实现变现，真正成为推动企业转型的利器呢？

让大数据成为一种信仰

众所周知，2015年《促进大数据发展行动纲要》发布，“十三五”规划建议中明确提出实施国家大数据战略。据《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%，大数据市场已经进入快速发展阶段。

百分点技术副总裁刘译璟

2016年两会期间，政府工作报告中重点提及“新经济”一词。报告指出，当前我国发展正处于这样一个关键时期，必须培育壮大新动能，加快发展新经济。在诸多的“新经济”形态中，大数据首当其中。

不仅如此，在今年5月底召开的2016贵阳国际大数据产业博览会上，国务院总理出席大会并发表了重要讲话，他高度认可信息技术为全球发展带来的巨大作用，同时将大数据誉为“钻石矿”，并深度分析了大数据产业给社会经济带来的关键意义。

由此可见，大数据之于中国迈向“新经济”，之于传统企业转型的重要性不言而言。可以说，在当下的市场竞争中，大数据已经不再是一种口号，而实实在在地成为企业竞争实力的一种标志，这让传统企业不得不加速数字化转型，以期在新竞争格局中获得一席之地。

但是，对大部分传统企业而言，要积极适应大数据带来的挑战，难度可不小。这是因为目前中国企业普遍存在着数据管理流程复杂、无法保证业务稳定、安全运营等问题。特别是传统的数据管理无论在融合性、还是在智能监控、产品兼容性上，都无法应对新经济环境下应用的多元化、以及跨不同虚拟化或云，对远程和终端数据管理的种种新的需求。

对此，百分点技术副总裁刘译璟认为，在过去大数据更多的是指一种技术或者企业的一个痛点。但现在，随着政府、企业对数据这一核心资产认识的逐步深入，越来越多的人已经将大数据理解为一种资源。

换句话说，在大数据时代，财富和价值的积累已经可以在一定程度上摆脱对自然资源的依赖，我们人类自己产生的数据就是价值、就是财富。尤其是在互联网+的时代，大数据已经成为了经济发展的动力和社会价值的体现。

由此，刘译璟提出了一个观点，即对企业来说，要让大数据成为一种信仰。

他认为，数据是真实世界的反映，充分研究数据将有助于人们理解真实的世界。因此，企业应该要树立数据化的理念，要把现实世界看成是可以量化，可以测量，可以数据化，可以收集起来的。关键的是，在做数据应用的时候，不要只盯着具体的一个业务，而要盯着的是整个世界。

刘译璟表示，一定要把大数据分析结果应用到业务领域，哪怕一开始很糟糕，但一定要坚持下去，原因在于只要坚定数据能产生巨大价值，待形成大数据的闭环之后，数据驱动业务就会变得越来越好。

“大数据应用的关键不在于技术，而是在信仰。建立了大数据的信仰，技术的问题，应用的问题都是可以克服的，这是一个从小到大，从弱到强的过程，也是企业开展大数据应用的关键。”他说。

大数据应用三大变化趋势

显然，数据将成为未来最有价值的资源，也是各行各业发展数据经济、实现转型升级的重要基础。可以说，大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术，也是一种思维方式、一项重要的基础设施。

宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽

那么，从大数据的技术发展趋势来看，目前又有什么样的变化呢？对此，刘译璟表示，就大数据的技术发展趋势而言，可以分为三个层面：

一是技术层，即数据如何存储、采集和计算，如今偏向分布式存储和云计算的架构，从最早的Hadoop，到现在的Spark、Storm以及最新的实时计算架构heron，这表明底层架构一直在演变，趋势是越来越开放，越来越走向分布式化。

二是分析层，即数据分析和利用，重点是研究数据背后隐藏的规律，以前是按照BI（商业智能）方式，如今更多需要利用深度学习技术，去解读和利用大数据，往后则会逐渐向人工智能方向发展。

三是应用层，即基于大数据的业务应用，目前的趋势是会更多结合行业或者应用场景，其中最让人兴奋的应用场景之一，是用大数据去分析机器设备，给机器设备看病，即PHM。此外，面对海量的数据资源，如何利用数据可视化的方式把数据展示出来也是未来需要解决的“痛点”。

当然，在这三个层面中，有一些环节尤为重要，特别是数据分析的建模问题值得特别关注。来自宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽表示，数据建模是大数据应用中困扰用户的首要难题。

他说，以往学界看重的是论文发表，并不注重商业应用。但现在情况有所改善，用户并不需要完全理解建模背后的数学方法，通过输入变量，来研究数据变量之间的关系和规律，就可以透析事务的真相。

刘译璟对此表示认同，他认为对实时或者近乎实时的信息进行数据建模、挖掘和分析，能让一家公司拥有敏锐的洞察力，进而获得极大的竞争优势。

与此同时，建模人员需要考虑的不再只是业务需求和模型设计本身。在大数据时代，建模成为了一个体系问题，需要从业务需求层到模型层、及从大数据分析工具到数据管理进行综合考虑。

“模型是现实世界的一个反映。但对于大数据而言，并不是建完模型，放到哪里就大功告成了，还需要不断的使用，不断反馈，不断修正对现实世界的了解，不断对模型进行修改，如此才能真正形成一个闭环。”他说。

刘译璟指出，就数据建模而言，现在有几个方面的挑战，即技术、人才和数据积累。

从技术层面讲，随着技术的发展，会越来越先进，能解决越来越多的问题；从数据积累讲，一些行业，如电力，银行等行业过去积累了大量的数据，因此大数据应用已成现实。

就人才而言，这方面遇到的挑战最大，因为要求技术人员不仅要懂得算法和建模技术，要懂得统计和机器学习，还需要有数据工程的功底，能通过编写代码从不同的数据库提取数据等等，属于复合型人才，因此大数据人才的培养需要整个社会的共同努力。

让数据驱动业务实现转型

我们知道，大数据的价值必然要在具体业务层面得到体现，才能发挥出它的实际价值。刘译璟也表示，从百分点具体的实践来看，越来越多的企业用户已经认识到了数据的价值。

百分点希望利用大数据驱动用户业务转型

“两三年前，百分点出去拜访客户的时候，和他们提到大数据，一般都是讲如理利用Hadoop技术，但现在情况已经变了，企业更看重大数据到底能帮他们分析出什么结果来，对业务产生什么样的帮助，能提升多少效益，尤其是数据积累较多的企业，这种需求会更加的强烈。”他说。

例如，银行业目前在零售客户主要面临三大问题，一、离用户越来越远；二、客户不断流失，不可挽回；三、客户维系成本不断攀升。可以看到，在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，在市场竞争越来越激烈的环境下，银行普遍面临着客户流失率不断上升，客户维系成本大幅攀升的情况。

由此，银行业需要改变这种局面，通过多渠道来分析用户的需求和习惯，为用户提供个性化的产品和服务。因此，对于银行业而言，至关重要的就是通过打通多源异构的数据融合来建立全景用户画像，然后基于用户精准画像进行聚类、分类来细分用户，从而指导银行进行精细化业务运营。

再比如电力行业，大数据也有极高的应用价值，一是解决偷电的问题，通过打数据分析，就可以及时把这个漏洞堵住；二是电力在传输过程中，有很多的损耗，这个时候利用大数据，就可以评估电力损耗过程中，对电线本身的损害到底有多大，对电力系统会带来多大的负载等等。

以北京来说，这里有成百上千个的变电站，过去没有大数据分析，其实是看不到这些问题的，如果现在通过大数据采集、存储并建模分析，就能在电力行业形成一个实时性的数据分析应用，对电力行业的管理和效益的提升无疑会非常显著。

刘译璟强调，目前百分点希望利用大数据驱动用户的业务转型。实际上，通过多年的努力，百分点已经构建了一套完整的大数据能力，具体来说：

在技术层，百分点大数据操作系统封装繁复的底层技术，通过简单、便捷的操作视窗，提升企业大数据综合处理效率；在管理层，百分点为企业提供了生产用户画像和商品画像的完整流程和工具，让企业很容易做到用数据来描述自身业务的方方面面。

不仅如此，在应用层，百分点基于三大核心系统的全业务驱动产品体系，帮助企业深入挖掘大数据的商业价值。目前百分点有三大类应用供业务人员使用，分别是服务型的推荐系统及其衍生品，以及分析类的舆情管家、数据洞察系统。此外还包括支撑各类应用的更基础型平台系统，包括模型应用系统和文本分析系统。

刘译璟认为，相比其他大数据公司，百分点的优势有三个方面，首先是百分点拥有数据资源，这是很多公司最缺乏的一环；其次百分点推出的产品，都是经过实践和检验的，特别是在运营方面的经验也是独一无二的；最后是在数据建模方面，百分点的团队在国内也是首屈一指的，可以说形成了自己的“数据观”和方法论。

总结一下，如今全球正在加速从IT时代走向DT时代，云计算已经成为新常态，而大数据正在从沉睡中苏醒并循环起来，成为了新时代的基础资源，因此对企业来说，必须让大数据成为一种信仰，树立大数据能成为驱动业务转型的信念。

同时，中国的国家战略，正在向互联网+时代迈进，互联网+时代的特征就是互通互联，而互通互联的本质就是数据的互通互联。现在，数据在中国未来的价值还没有被完全挖掘出来。显然，对在大数据领域拥有领先技术的百分点而言，也将有机会贡献更多的价值。