白宫终于在为人工智能引领的未来做准备

品觉导读：

毫无疑问，人工智能已经带来了政策上的挑战，比如在这项技术变得更加复杂、更加智能的同时，如何继续确保其安全性、可控性和可预测性。
对人类而言，智力和自主密不可分，但对计算机而言根本不是这么回事。
技术专家和设计人员可能会把已有的偏见和结构性不平等灌输进人工智能的思维。
白宫内的科技政策办公室（Office of Science and TechnologyPolicy）正在联合多间政府机关，依据事实证据（而非焦虑情绪）制订监管办法。政府今后不能不考虑的问题将包括政府能够购买什么，以及在什么条件下拨款资助那些能让人工智能更安全的研究。

原文翻译：

拥有人类那种理解力的人工智能何时到来？研究人员对此意见不一。但奥巴马政府并未坐等答案揭晓后才行动。白宫表示，美国政府必须在人工智能还依赖于人类的时候，就开始思考如何监管和利用这项强大的技术。

“公众应该在思想上对人工智能有一个准确的认识。”在华盛顿大学教授法律的雷恩·卡罗（Ryan Calo）说。白宫将在今年夏天举办四场研讨会，探讨如何应对人工智能的日益崛起。卡罗在日前举行的首场研讨会上进行了发言。

尽管学者和政策制定者均赞同美国政府应该在这方面有所作为，但如何才能具体落实，却并不明晰。而值此之际，紧迫的问题越来越多，包括敲定谷歌（Google）自动驾驶汽车进入高速公路行驶的批准时间和相关办法，以及弄清楚偏见会对算法造成哪些影响。

“毫无疑问，人工智能已经带来了政策上的挑战，比如在这项技术变得更加复杂、更加智能的同时，如何继续确保其安全性、可控性和可预测性。”领导白宫夏季人工智能研讨会的美国科学和技术政策办公室副主任艾德·菲尔顿（Ed Felten）说，“随着技术的进步，有些问题将变得更具挑战性，所以我们也要随时跟上形势。”

人工智能仍然被人类所操纵

虽然人工智能的性能表现已经在某些方面打败了人类（谷歌的AlphaGo就已多次战胜世界顶级围棋高手），但每种系统的应用范围仍然狭隘，仍然依赖人类。“智力和自主大不相同。”同样曾在白宫首场人工智能研讨会上发言的非盈利组织艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificia lIntelligence）所长奥伦·埃齐奥尼（OrenEtzioni）说，“对人类而言，智力和自主密不可分，但对计算机而言根本不是这么回事。”

经过一整支团队的多年辛苦研究，终于横空出世的AlphaGo，是目前智能程度最高的人工智能系统，但它仍然需要人类来管理。正如埃齐奥尼指出的那样，只有人类按下按钮，AlphaGo才会开始玩下一局。但人类在输入和设计上天生就有可能犯错，这令学者和政策专家感到担忧。想要让机器学习，就必须给它们“喂食”大量数据，而负责喂食的人类存在各种天生的缺陷。

“喂养”机器

白宫近期的一份报告概述了大数据潜在的歧视问题。想要让数据发挥作用，就必须对数据进行分类和归档。技术专家和设计人员可能会把已有的偏见和结构性不平等灌输进人工智能的思维。

这不是什么理论上的课题。谷歌的广告推送算法推送给男性的高薪工作机会数量，就比推送给女性的多。ProPublica最近报道称，作出判决和假释决定的法官所依赖的AI系统，在进行风险评估时存在种族歧视现象。

“记者发现，非裔美国人比白人更容易被当成潜在惯犯。”微软（Microsoft）研究人员凯特·克劳福德（Kate Crawford）说，“这种人工智能系统在设计上就存在偏见，但我们无法得知它是如何工作的。该系统受专利保护。他们没有公布相关数据。我们不知道该系统为什么会得出那样的结果。”

克劳福德说，如果要由人工智能决定谁会获得抵押贷款、工作或假释，那么对输入这些系统的数据进行某种程度的问责，以确保数据的准确性，将会变得越来越重要。

政府可如何介入

人工智能不单被用于确定生活选择和司法结果，还被用来作出紧急决定，比如如何让自动驾驶汽车避免碰撞。南卡罗来纳大学（University of South Carolina）法律教授、美国自动驾驶汽车顶级专家布莱恩特·沃克尔·史密斯（Bryant Walker Smith）表示，试图监管这些技术的难点在于，它们现在尚处于开发阶段。

史密斯说，在当前这一早期阶段，针对设计的任何要求都可能有碍于打造出更安全、更负责任的设备。因此，自动驾驶汽车的创造者们有义务自己证明其产品的公共安全性。

同时，美国政府已经在想办法监管其他形式的已投用人工智能，比如无人机和癌症探测分析仪。白宫内的科技政策办公室（Office of Science and TechnologyPolicy）正在联合多间政府机关，依据事实证据（而非焦虑情绪）制订监管办法。政府今后不能不考虑的问题将包括政府能够购买什么，以及在什么条件下拨款资助那些能让人工智能更安全的研究。

不过，尽管美国政府正在大力追赶已经投入使用的人工智能技术，却仍有必要记住，人工智能还只是种新生事物。若要在未来监管人工智能，趁人类仍然掌控大局的时候就打好基础，还是有意义的。