推荐系统的搭建是个复杂工程,涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据采集、流转等,对自建推荐系统来说,更是很有困难。
为了帮助大家做好内容知识储备,我们收集整理了一批学习资料,希望对大家学习推荐系统有所帮助,内容主要包括杂志、优秀的知乎问答、优秀图书及优秀博文。
杂志:
- 架构师特刊
内容目录:
- 第1章 推荐算法简介
- 第2章 协同过滤推荐算法
- 第3章 基于内容的过滤算法
- 第4章 混合推荐算法
- 第5章 如何选择推荐算法
- 第6章 推荐系统和搜索引擎的关系
内容目录:
- 第1章 微博推荐架构的演进
- 第2章 Netflix的推荐系统和架构
- 第3章 博客推荐系统
- 第4章 Spotify每周歌曲推荐算法解析
- 第5章 达观个性化推荐系统实践
书籍
① 《推荐系统实践》
作者:项亮、陈义
图书简介:本书从数据出发,一步步地介绍在得到什么数据的时候可以设计怎样的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员,以实战为基础,深入浅出地介绍每种推荐方法背后的理论基础,着重讨论每种算法的实现、在实际系统中的效果、方法的优点、缺陷以及解决方法。本书的几位作者是目前国内推荐系统方面做得最好的技术人员。
我们搜索到了两篇关于本书的优秀学习笔记,也放在这里让大家参考:
② 《推荐系统》
作者:Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich
关于本书作者,图灵社区做了一次访谈(英文):
知乎问答
- 《如何学习推荐系统》
- 《类似今日头条这样的个性化推荐网站怎么评价推荐质量的优劣?》
- 《推荐系统有哪些比较好的论文?》
- 《推荐系统有哪些坑?》
- 《推荐系统或信息发现领域,有哪些经典的论文 》
- 《想学习推荐系统,如何从小白成为高手 》
- 《如何学习推荐系统?》
- 《搜索推荐系统是如何实现的?》
- 《个人推荐系统有哪些开源项目?》
优秀博文推荐
- 《推荐系统基础知识储备》(2015-11-19,博客虫)
- 《实时个性化推荐系统简述》(2013-07-05,网易杭研后台技术中心)
- 《 <纽约时报>如何打造新一代推荐系统 》(2015-08-27,极客头条)
- 《沈国阳:美团推荐系统整体框架与关键工作》(CSDN云计算,2015-08-13)
- 《从算法到案例:推荐系统必读的10篇精选技术文章》(InfoQ,2015-12-26)
- 《推荐算法综述》综述一、综述二、综述三、综述四、综述五(InfoQ系列翻译文章,2016)
- 《推荐系统开源软件列表汇总和点评》(CSDN博文,2013-11-06)
- 《实时推荐系统架构升级实践》( 优酷土豆大数据团队,2016-05-26)
- 《说说标签算法在视频推荐的那些事儿》(优酷土豆大数据团队,2016-02-03)
- 《推荐系统》《第1部分:方法和算法简介》、《第2部分:开源引擎简介》(IBM developerWorks,2015-07)
- 《从无到有,如何21天搭建一个推荐系统》(云栖社区,2016-05-06)
来源:云栖社区
链接:https://yq.aliyun.com/articles/54403spm=5176.100239.bloglist.76.8VSnTF
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