在了解了什么是数据分析师、数据分析师的基本素质，那么接下来需要学习什么，有什么好的学习资料呢？
在了解了什么是数据分析师、数据分析师的基本素质，那么接下来需要学习什么，有什么好的学习资料呢？
数据哥都给你准备好了，微博上鼎鼎有名的数据分析资料《数据分析葵花宝典》，下载量已经突破5万人次，希望可以帮助到更多的数据分析新手。
名称：数据分析葵花宝典
大小：184M
分享：@数据分析精选
简介：
SQL教程+Excel技巧+PPT模版+SAS/SPSS+统计知识+分析方法、应用+数据挖掘基础、实践+仓库建设+BI架构经典资料，一应俱全。
下载地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1s3tMiQgaGkQF2hFPG_cS8g
密码: uyjy
本文为 数据分析网 原创文章，转载或内容合作请联系我们，未经允许谢绝转载，本文链接：https://www.afenxi.com/1960.html 。
我总是在证明这样一个论点，即数据无处不在——并且很多都是免费的。在开始大数据分析之前，公司不一定要建立自己的大规模数据仓库。企业和政府将大量信息投入到公共领域的举措，使得每个人都能够获得海量数据。
前言 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而，我们聊天时，她提到了一个至今在我脑海里都挥之不去的事实或者说是问题。她说，不论她表现如何，每一个项目或分析任务在令经理满意之前都要做好多次。她还提到，往往事后发现原本不需要花这么多时间！…
对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福…
对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发现真正改变企业乃至行业未来的伟大的数据科学家呢？ Thomas Redman在哈佛商业评论博客中发表了一篇关于区分好的数据科学家和伟大的数据科学家的文章， IT经理网编译如下。 好的数据科…
