近期人工智能创业公司gong.io完成了 600 万美元的 A 轮融资，领投者是 Nowest Venture Partners和ShlomoKramer（Check Point 的联合创始人）。
在亚马逊上，销售谈判类的图书可能有上千本，但这些都是作者个人经验沉淀。Gong.io 将大数据科学带入了这一领域。一个谈判者经常一周进行 2~3 次对话，一次谈话需要 1 到 2 个小时，每小时交流大约 6000 句话；这么大的对话量使得对话者只能凭借经验去感知其中的规律。如果谈判以团队方式进行，那么对话量将更大。但是，Gong.io 则将这些对话视作未经处理的语音大数据，运用数据分析技术去分析谈话的进行。
根据 Gong.io 的官网显示，Gong.io 从用户在 WebEX，GoToMeeting 和 Zoom 等视频会议软件的使用中获取音频数据，并且通过云服务完成语义分析，无需占用用户的资源。当计算完成后，数据结果会被导入到客户公司的 CRM 管理系统。Gong.io 的创始人 Bendov 还表示：“我们不光计算语句，我们还计算说话者的节奏变化。诸如停顿，思考时长，语句重复，参与积极性等都被纳入考量。” 他认为，Gong.io 的服务能够帮助使用者更准确地分析自己每句话的作用，搞清楚到底是那几句话决定了整场谈判的走向，从而提高自己的谈判技巧。
Gong.io 正在进行测试，但是已经获得了一批来自 B2B 行业的用户。Act-on 的销售副总 Chris Hardeman 在公司内部会议上赞赏了 Gong.io，使得它获得了自己的第一批种子用户。目前 Gong.io 还只能支持英文，但是很快就会推出其他语言版本。
将 IM 类产品里积累的大量语言信息视作庞大的数据库，这给人工智能的发展注入了新的活力。Facebook 注意到了这方面的潜力，依赖 Facebook messenger 开发了聊天机器人。而 Gong.io 的产品则为开发这些信息的价值提供了另一种思路。中国互联网公司能否从中有所借鉴呢？
来源：36Kr
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