高薪OR刺激？为啥选择数据科学家

高考志愿季如期而至，今天笔者为大家推荐一个绝对不可以错过的职业，那就是数据科学家。数据科学家是一个充满刺激和性感的职业，那么什么是数据科学家它的刺激和性感表现在哪里除了精神满足，它是否能够带给我们物质丰富

数据科学萌芽于上个世纪六十年代，2001年，由William S. Cleveland提议，数据科学正式成为一个学科。2009年，数据科学完成了从一门学科到一个职业的华丽转身，Natahn Yau首次提出了“数据科学家”的概念，它指的是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。

数据科学家的刺激和性感是由它的职业属性决定的，数据科学家最重要的一个能力就是驾驭和管理海量数据的能力，他们要通过数据发现事物的新维度，洞察新趋势。正如 LinkedIn资深数据科学家Monica Rogati所说：“数据学家必须能够用一只眼睛发现新世界，用另一只眼睛质疑自己的发现。”那么一个性感的数据科学家应该必备哪些技能呢

1.数学和统计，数据科学家的绝大部分的时间都是在和数据打交道，所以数学和统计是必备的技能。除了一些数理统计方面的知识，擅长使用分析工具也是很重要的一点。目前，市面上主流的统计分析软件有SPSS、SAS等等。同时还要掌握一些面向统计分析的开源编程语言(具体参照：数据科学家常用的10种编程语言和工具)。

2.机器学习，它和数据科学家有着千丝万缕的联系。分析数据依赖计算技术，那么理解数据就要依靠机器学习了。机器学习主要是通过技术和组件让计算机更加智能的发生行为。

3.数据可视化，它是科学和艺术的完美结合。世界上的人不可能个个都是全才，所以难免会出现懂业务的不懂技术、会技术的不懂业务的窘境。这时，数据可视化就体现出了它的优势，它将数据背后的意义传递出来，让大数据变得更有价值。

4.专业知识，大数据要有合适的应用场景才会有价值。每个行业的数据都有其特点，所以如果选择了一个行业，那么就必须有那个行业的相关专业知识。

说完了数据科学家的“性感”之处，下面我们来看一下它的收入情况，毕竟物质丰富才是人类发展的原动力。

上图是Glassdoor发布的大数据行业的薪酬统计，从图中我们可以看出，数据科学家的薪酬是占首位的，平均年薪可以达到118709美元。

为什么数据科学家可以拿高薪这里主要有两个原因。一个是市场需求，随着大数据时代的来临，不只是互联网企业要做数字化转型，就连传统企业也蠢蠢欲动，数据驱动发展、数据决定策略一定是未来发展的趋势。但是，数据科学家的市场是供不应求，成熟的数据科学家数量不多，但是企业需求却很大。第二个是数据科学家不依赖于特定的产品，它更多的是概念和工作方法，技能更易于企业之间转移。

大数据是一个新生事物，中国和世界其他地区是站在统一的起跑线上，所有人都可以公平竞争。丰富的大数据开源项目也为我们学习知识提供了很多便利。所以，无论你是什么专业背景，只要坚定信念，抓住大数据时代的机会，成为一个性感多金的数据科学家并不是一件难事。