SAS集成Hadoop途径几何？

经常有人问，SAS如何和HADOOP交互、集成在回答这个问题前，主要看HADOOP在SAS系统中的定位，有下面定位考虑：

1.把HADOOP作为传统数据源供SAS访问

这是最简单的一种应用场景，就是把HADOOP当做类似于ORACLE/DB2等之类的数据库源来使用，SAS有能力直接在HADOOP上进行数据处理，在HADOOP上进行直接数据读写

2.把HADOOP作为分析平台

通过在HADOOP上嵌入SAS分析组件，SAS可以使你在数秒内交互式浏览或者分析上十亿行记录。

配合SAS 的Event Stream Process(实时事件处理引擎)，你可以实时的分析当前数据，快速洞悉变化。

3..把HADOOP作为数据管理平台

使用SAS Data Loader for haddop组件，企业用户能利用其对HADOOP上的数据进行简单、快速的数据清洗、转换、数据质量管理等操作

换另外一种方法来说，SAS针对HADOOP提供有FROM /WITH/IN的能力

FROM

你的数据可以来自(FROM)你的HADOOP系统，你也可以写数据从(FROM)SAS到HADOOP

通过利用SAS/ACCESS to haddop组件或者使用SAS SPDE FOR HADOOP技术，你能像操作常规数据那样操作HADOOP

WITH

“With”是利用HADOOP上各个节点的存储能力和计算能力并行进行数据访问和处理的能力。而不像是”FROM”抓取、写入能力，存在一个管道来集中接收来自HADOOP的数据或者从一个管道往HADOOP中写入数据。

“WITH”可以充分利用HADOOP各个节点的存储能力和计算能力，使HADOOP节点和SAS节点间并行交互和计算，比如SAS产品 Visual Analytics, Visual Statistics, In-Memory Statistics for Hadoop, High Performance Analytic procedures .

“In”就是SAS支持直接在HADOOP中进行计算，所有的操作都在HADOOP内部完成，SAS只是负责提交代码、转换SAS代码为HADOOP代码(M/R)、接收代码执行结果。

典型的SAS组件有：SAS Code Accelerator for Hadoop, SAS Data Quality Accelerator for Hadoop

希望上述讲解能回答HADOOP和SAS的关系,让大家对SAS在HADOOP上的应用有个比较简单的理解