一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

运营是一门艺术，更是一门技术。

过去，“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年，流量成本不断攀升，客观上要求我们进行精细化运营，用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，今天我们将和大家分享GrowingIO在数据运营方面的实战心得。

一、流量运营：多维度分析，优化渠道

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。

1.流量概览指标体系

我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型一定有差异。

通过【概览】页面，运营人员清楚掌握流量指标及其变化趋势，可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。

2.多维度的流量分析

在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口（落地页）、广告（搜索词）等角度。

首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。

以GrowingIO的博客为例，这是一个内容运营的子站，上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博过来的用户数量和质量都偏低。在运营资源有限的情况下，我们可以重新规划一下媒体推广的策略，把精力放到高质量渠道上。

其次，落地页的分析对流量来说也是至关重要，因为落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。

最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等，我们通过多维度的分析来优化广告投放。

上面的三个因素主要是在web端的分析，对于APP分析，需要考虑分发渠道和app版本等因素。

3.转化漏斗分析

在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样，无论如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。

以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，分析左侧的漏斗发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化。右侧对不同渠道进行转化率分析，发现总体转化率为8%，但是来至百度品牌专区（bzclk.baidu.com）的转化率高达44%，其他渠道的转化率不足3%。有了各个渠道的转化率数据，我们可以针对性优化渠道运营策略。

4.渠道优化配置

在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。

二、用户运营：精细化运营，提高留存

如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

1.精细化运营

用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类；然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子；回复、评论；发帖；转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。

用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类（内容生产类）用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中，需要对C类（传播类）用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。

2.提高用户的留存

互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。