阿里研究院院长高红冰：数据重构商业新视界（附PPT）

导语

2016年7月8日，阿里巴巴首届十佳数据先锋商家颁奖典礼在阿里巴巴西溪园区召开。会上，阿里首届“十佳数据先锋”揭晓，韩都衣舍、三只松鼠、良品铺子、御泥坊、创维、科罗娜（百威）、马克华菲、品胜数码、VOVO和烟花烫等商家最终入围。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰在颁奖典礼上指出，大数据已经在5个方面改变商业，包括管理／运营决策、商品策略改进、模式／产品／服务创新、精准营销、供应链优化等。据他介绍，DT时代下商家，许多已经学会利用数据提升运营效率和获客能力。

图为阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰在“阿里巴巴首届十佳数据先锋商家颁奖典礼”发表演讲。

高红冰：数据重构商业新视界

所谓数据和商业的关系，过去叫商业智能，今天这个概念已经发生了很大的变化。在一个全互联网为基础平台的情况下，我们看商业如何重构未来商业。

在今天的零售、商业、批发、生产、制造环节中，实际上分成两个世界，一个物理世界，一个DT的世界。在淘宝的场景下，每个商品都挂上了条码，每个用户在淘宝上都有一个账户，每个商家也都有自己的账户体系和后台系统，每个交易、每个消费者的行为，天然构成了一种数据化链路。数据能不能打通，形成一个全数据链路，这是我们讨论的关键和核心。

如果不能利用数据去塑造一个新的商业模式，所谓商业模式的创新也只是在过去模式上的一个翻版。今天要把数据同商业实践、消费者行为结合起来，用算法推动为消费者画像、挖掘消费意愿，去产生更高层次的消费场景。消费者很多时候并不知道自己要什么，但如果能够基于其过往消费行为去寻找到他们的意愿，把意愿变成选项给到消费者的时候，这时候消费就进入到一种不自觉、由消费意愿所驱动的状态，这是未来商业非常重要的一个发展趋势。

从3万亿到10万亿的价值想象

阿里巴巴零售平台已经完成3万亿元的交易，它的足迹让我们看到商业发展的速度。淘宝在2006年是100亿元的规模，2008年达到1千亿元，2012年第一次达到1万亿元，2014年11月底达到2万亿元，到今年3月份达到了3万亿元，规模扩张非常快速。

我们要看到3万亿背后的商业逻辑。沃尔玛经过了54年的发展达到3万亿，但互联网的模式仅仅用了十几年就可以达到。传统零售业尽管铺了很大的网络，仍然是在内部网络中，今天互联网则是一个透明的网络，所以接下来从3万亿到6万亿的征程，处于负增长的沃尔玛很难实现，互联网则很有可能。

阿里研究院在2012年对未来网上零售总额做过测算，经过了三年的验证，误差基本上在1%-6%之间，我们预计2020年整个中国网络零售交易规模将突破10万亿。试想一下，届时销售数据化是什么样的状况？今天的淘宝已经不再简单是卖东西的一个窗口，而是一个纵深的价值链。如果说零售连接的是商家，商家连接的是商店，再往上是整个制造业，未来制造业内部的系统将同大淘宝数据对接起来，形成一个一体化的系统。所以未来10万亿绝不简单是一个消费数据，它预示着未来整个中国零售批发制造产业的升级、转型和巨大变革。

未来五年到十年，整个经济在互联网驱动下会发生非常大的裂变。人类正在从IT时代进入DT时代，DT时代有三大支柱，第一个是云网端，云计算、宽带和智能终端构成了新型的互联网基础设施，所有的业务、消费、商业、制造业都在云上跑；第二是数据，在线下实体零售当中，和今天整个互联网驱动的零售体系相比，数据的体量和价值都有天壤之别；第三是分工合协作体系，像华为、海尔这样的企业，其上下游企业的个数大概在几万家，但是淘宝有1千万个卖家、4亿多的消费者，还有海量服务商，构成了一个新的协作体系，这个协作体系在随机配对和链接中带来大的创新。

大数据的产生不是问题，关键是使用

大数据的挑战是在于有没有高质量的数据集，而不是有没有数据，因为数据太多了，多到如果你没有把它又好又经济地计算出来，就没有用途。所以云计算在寻找大数据的场景，而大数据的计算场景更需要后面的价值背书。今天的12306、天气预报系统，都是基于阿里云计算在运营，浙江省气象台如果自己购置服务器预测台风，一年只用几次，大量服务器将形成浪费，12306也只有春节才会达到峰值，所以它们都使用阿里云来完成低成本的计算。

说到网络，现在工信部在部署5G网络，预计2020年会全面投入商用，届时个人终端最高可以获得2G带宽，是现在4G网络的100倍。而1994年中国刚刚接入全球互联网的时候，只有6万用户、3条64K国际带宽。全球数据量到2020年将达到44ZB，所以大量的数据产生不是问题，问题是会不会用，云计算则真正能够创造背后的价值，数据驱动的时代已经到来。

阿尔法狗是如何打败棋王的？是靠算法。它依靠的是价值网络、过往所有的棋谱，当棋谱数据越来越多的时候，阿尔法狗就战无不胜，因为它在走每一步的时候都有策略优先的选择。所以未来数据的想象空间极大。

智慧商业的三个关键点

回到数据驱动商业的角度，智慧商业有三个核心关键点需要把握，分别是数据、算法和产品。

第一是数据。数据有很多，但是得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集，这是关键点。数据的收集、处理、加工，今天是高成本的，但又是高价值的。

第二是产品。如果数据产品不能形成数据链路，有效把商业链条打穿的话，那么数据茶品就是孤立的分析或统计工具，没有意义。数据产品不是一个死的东西，而是随着商业模式的变化和变迁，不断用数据触达两端。

最后一点是算法。算法体现的是什么？体现的是你用数据的商业创新，如果你对基于商业数据的创新有很深的理解，就可以把算法推动到高度化的过程。所以从这个意义来讲，不断去迭代这个算法，不断用算法来优化你的商业模式，构成了今天无数据不智慧、无数据不商业的境界。

对比传统商业和智慧商业。传统商业大多不使用数据，数据也不多，它们收集数据的成本非常高，而且大部分用统计数据。现在的大数据则是活数据，不管是产品还是消费行为、商家行为沉淀下去的数据，关键是做关联性分析。过去传统商业是在局部用经验做数据管理和分析，而今天则是看数据的中间状态标签来看未来的趋势，得出对整个商业运营的决策，所以整个逻辑是倒过来的，这就是传统商业跟智慧商业的区别。

数据端的价值和意义，在于我们不光可以为个人画像、为消费者画像，还可以通过这个画像来进一步规划发展策略、分析销售套路，这是数据一个很重要的作用。

数据带给商业企业的五大价值

数据到底给企业带来什么样的商业价值呢？我认为有五个方面的价值：

第一，可以辅助商家进行管理决策，实时监测整个营销活动。商家可以通过这些数据来快速定位自己的问题和痛点，加速响应和决策过程。所以数据可以对运营管理决策带来直接、快速的反馈。

第二，供应链的优化。零售业一个很重要的问题，就是供应商优化管理，实时掌握现货、半成品、原料的应备数量，销售端和在途的数量等；在物流上，数据可以帮助商家匹配订单、仓库与配送资源，降低物流成本，提高物流效率；在库存方面，数据可以实时分析爆、旺、平、滞款的情况，实现补货与库存协调机制。

第三，精准营销与个性化服务。大数据可以帮助商家对消费者进行画像，继而找到更好的商品满足对方；大数据还可以实现交叉的销售，通过关联分析进行交叉配售，通过社交媒体分析优化营销端的策略。

第四，可以带来产品、服务、模式方面的创新。过去的线下销售体系，品牌商和制造商把商品给了经销商以后，它的销售任务完成了，经销商再卖给消费者，这是两块割裂的市场。以消费者为中心的C2B时代正在来临，互联网把割裂的市场打穿，把商品设计、生产、制造、零售等全部打穿的，形成数据链路，这就带来了以消定产的C2B模式。同时，有了大数据，产品的迭代、面向客户的智能服务才可以实施。

第五，商品策略调整。首先可以根据大数据进行销售预测，来确定不同季节、不同活动中的备货量；也可以通过销售数据的实时监控，对商品及商品组合进行优化；还可以根据竞品、行业、自身的数据，对价格体系进行调整。这些都会给商品、商业的策略带来很大的提升。

接下来看阿里的数据如何赋能商家。以生意参谋为例，这个产品在2015年初推出，目前已经有超过600万的客户，用过该产品的商家甚至超过2千万家，所以生意参谋今天是一个非常重要的数据产品和平台。从地理角度的业务数据来看，可以得出一个结论，经济发达的地方利用数据能力相对比较高，体现了商业在拉动数据，数据在驱动商业。

我们再看数据先锋商家的实践。三只松鼠作为零食领域的互联网品牌，通过收集网上的数据来决定它们的营销策略，是数据领域的天然用户和深度用户；百雀羚是一个线下的品牌，它通过线上数据确定自己线下的销售；戎美则是稳定发展的互联网高端女装品牌，通过整个链路数据的收集和处理，形成了整个运营的规划。每个案例都对于数据有不同的使用方式和侧重点，每个商家情况也都不一样，但都可以带来显著的价值创造。

未来商业想象