我在这篇文章曾探讨过数据对于电子竞技的意义，在面向普通用户这一端，已经出现了捞月狗、Max+这样的创业公司；但是面向俱乐部、电竞赛事等方面的数据服务才刚刚开始。
今天要说的浮冬数据希望在 C 端已经竞争非常激烈的情况下，在 B 端电竞数据服方面找到缺口，他们刚刚完成数百万人民币的天使投资，投资方为VPGame。
浮冬首先切入的是俱乐部，游戏是 Dota，在通过自己的系统后台分析超过10亿场比赛后建立了一个职业数据体系，来为选手做定制化的训练计划和战术安排。浮冬电竞的数据体系分为基本功、意识和战略三大大类，一共几百个纬度。
“现在俱乐部已经意识到了数据的重要性，但是他们并不知道自己想要什么样的数据，或者说不知道怎么去定义数据。”浮冬创始人殷邦骐告诉我。拿意识纬度的数据举例，选手在比赛中是否选择去支援目的只有一个，就是嬴得比赛，那么这个数据要告诉选手的就是。你在某个节点做的选择是否真的对比赛胜利产生了影响，过去你产生正影响的概率是多少，你该如何去提高正影响。
“很多数据都被细化出来了，可能某些选手整场的面板输出很高，但是在我们团战平均输出数据统计中，他划水的频率比较高，那么接下来他要练习的就是如何提高在这方面的能力。”
目前浮冬电竞已经跟 LGD 和 VG电子竞技俱乐部达成了这方面的合作，VPGAME也会接入他们的数据。
除了战队，浮冬数据还打算服务的 B 端是电竞赛事，主要有两个方向，首先是为直播平台提供更多的赛事内容，做法就是将比赛的实际数据展示在视频直播下面，观众在看直播时也能实时通过数据来解读数据。
浮冬还为电子竞技B 端用户做了一个 内部Web App，除了战队，解说也可以通过这个应用来获取比赛的实时数据，就在正在开打的Ti6上，已经有一些解说会用这个产品来做比赛解读的辅助。
在我看来，虽然有不少玩家在切电子竞技大数据，但是在 B 端仍旧有蛋糕可以吃，一方面是电子竞技离真正的专业化还有一段距离，现在进场或已经进场的玩家不管是赛事还是俱乐部，都没有形成一个完全覆盖的局面，竞争还处于初期。
另一方面，数据模型的不一样也会让各家数据会有不同的特点，当电竞能跟现在的足球、篮球领域一样专业时，这些不同特点的数据其实都是俱乐部和选手需要的，最后分析这些数据的是真正的数据分析师角色，而不是现在拿胜率记录本做BanPick的人。
团队方面，浮冬数据现在 Base 在新加坡，殷邦骐毕业于MIT，曾任职于新加坡埃森哲咨询公司战略咨询部、美国万事达集团总公司战略部，几位核心成员都技术团队是来自于美国硅谷的facebook和谷歌。
来源：36Kr 作者：Mihawk链接：http://36kr.com/p/5050576.html
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流，内容版权归原作者所有，如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。
