车品觉：四个问题助你找到数据人才

摘要：我想讲一个似乎跟大数据没有关系的题目。很多时候我们想做成一件事，要先看人。大数据这个行业方兴未艾，人才短缺，故我们招聘时的面试就变得很重要。亦因如此，近年我面试候选人时，都设计一些问题，能让我一听答案，就知道对方是否具备这个岗位的基本能力，是不是我想要的人。

就拿数据分析师作为例子吧。一般来说，面试一开始我会让候选人先自我介绍。很多分析师可能会想，又要让我介绍自己啊，可能会有点不耐烦，但他们不知道，我这么做是有特别原因的。

介绍自己观察表达能力

其实这是面试的第一关，如果一个数据分析师连最熟悉的「自己」都不知道怎么表达，那他怎么向别人展示数据分析的结果或想法呢在深不可测的商业场景中，做数据分析并服务业务部门毫不容易，若一个分析师无法在短短5分钟内让我知道他的背景、他有什么优势能让他得到这份工作，这第一关就过不了。

第二个问题我通常会问：你过去做过什么数据分析或数据挖掘的项目，这个项目让你感觉最兴奋的是什么因为我相信「赢」是一种习惯，若你曾做过很好的东西，将来你会追求做得更好， 但如果你做过最好的东西在别人看来都只是一般的话，你就不是个很优秀的人。在面试中，我发现很多人之所以认为自己的项目做得好，只因他们从没用过数据，只不过抓到一些别人未做过的空白点，因而觉得自己做得很棒。类似这样的成绩，是很难说服我让他进入团队。

第三个问题，若你是行政总裁的分析师，今天是周一的上午，你要给老板看哪三个指标，让他知道公司上个星期的运营是可靠的结果很多人连一个问题都没问我，就开始给答案了。这些答案五花八门，并且很容易推翻。一般来讲，这种人会让我很失望，因为连问题都没问好， 怎么给答案呢为什么不问一下，上个星期发生了什么事，老板最关心的是什么呢如果连这些讯息都不知道的话，盲目给出的答案当然不可能是对的。

估算题考逻辑推理

最后，我一般会问一个需要猜的问题。譬如上个星期，我问一位来面试的分析师，中国的人口有多少他说其实他不知道，但他猜有14个亿，并且说明了自己是怎么想的。

然后我又问，那你认为5年后中国的人口是多少他再次给我一个数字以及他考虑的因素是什么，包括中国人口的增长情况、死亡率等等。为什么问这个问题我其实是在探寻，这个分析师在完全没有经验和足够数据的情况下，他的逻辑推演是怎样的。

然后，我问他感觉自己的答案有多准确，他说一半。所以我认为他对自己的认知还是比较客观的，至少没有在面试中因为急于表现而失去了对自己的判断。

总的来说，我认为数据分析的人才不仅要懂得深度的倾听和表达，而且要对数据与商业间的感觉有足够的敏感度，懂得问问题，并能够在没有足够数据的情况下运用逻辑推演来分析现实问题。当然，若在此基础上还能找到一个已经有「赢的习惯」的好员工，就更锦上添花了。

作者简介

车品觉

国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景：生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维：曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。