摘要：他是阿里数据团队的“教练”。在他眼里，大数据不是高大上的事物，研究数据，一定要懂商业。
阿里巴巴集团副总裁车品觉
认真倾听记者的提问，在回答之前还会反问，以确认对方的问题，说话逻辑严密——这是阿里巴巴集团副总裁车品觉给记者的第一印象。
他来自香港，加入阿里巴巴前是敦煌网首席产品官，曾在微软、eBay等多家跨国公司担任总监职务。多年来，他笔耕不辍，将自己对于大数据的见解无私分享到互联网上，同时还热心公益，致力于改善西藏儿童教育。
近日，《天下网商》记者与车品觉进行了一次对话。他不把自己当管理者，更愿意做个教练，教大家如何学习。他带领团队整合集团数据，打造商家、小二乃至社会可以共享的数据公共层。他认为，大数据不是万能的，数据人不仅需要数据的研究能力，更需要商业的感觉。
“大数据应用是一个商业问题”
记者(以下简称“记”)：你是怎样看待大数据的
车品觉(以下简称“车”)：很多人看大数据是从应用的角度，我一般是从数据的底层去看。讲大数据，不能不讲大数据本身的源头。谈大数据，原材料是不一样的，有些公司有得天独厚的优势。
我很认同“转移学习”的理念，如果我都使用我自己的数据，能量不会很大，把人家的知识转移过来，说不定就变成了我的杀手锏。
记：你怎样看待中国大数据的发展现况
车：中国的数据产业链相当集中，过去几年都是大的龙头公司在做，最近几年才出现了一些做数据的小公司。美国的发展比较快，有许多零散的健康的数据小公司，很多都是从Google这样的大公司出去的人所创。
相比之下我们还是比较落后的，数据计算和存储技术比以前提高了，但除了要高效地计算方便地存储之外，还要关注应用是不是方便，两者要平衡，还有很大的空间。
记：你是怎样使用数据来解决问题的
车：大数据应用是一个商业问题，而不是一个技术问题。我是一个实用主义者，所以当我要解决一个问题时，一般会找最简单的成本最低的方法。只有遇到难解决的问题时，我们才需要用复杂的方法。
复杂的办法分为两种：一种是用复杂的算法来解决问题，另一种是用更多的数据来解决。复杂的算法，是在数据不变的情况下，把这个算法算得更精准。当算法遇到了瓶颈，你就需要搜集更多的数据。比如滴滴打车研究怎样让乘客和司机更快地匹配成功，可能还需要找到天气的数据。
记：阿里的数据体系是怎样了解用户的
车：了解用户的时候一般是从问题开始的，比如进入页面，同样的流量点击率不够高，那么就要研究怎样增加点击率，怎样改善用户体验。我们是在一个专门的场景里研究用户群的特征。
时间长了以后，阿里的数据团队有了分工，有些人专门提炼公共层面的数据，给其他人需要的时候使用。我们的数据架构分为专有的数据和公共的数据，专有的数据属于百花齐放，公共数据集中起来给大家方便使用。
记：对于卖家来讲，大数据有什么用处
车：大数据是有大用处的，以往电商讲的多是营销、买卖，数据的作用其实不止于此，它可以促进生产，驱动供应链管理。比如明明西瓜已经大丰收了，你还种西瓜，这不是资源的浪费吗
我家在香港有一块农田种有机蔬菜，我提了很多数据方案给他们。香港的菜很多都是大陆过去的，我不光要每天批发进来的数据，还要每天卖不掉的菜的数据，我就知道我不能种什么菜，另外我还想知道的是这个菜批发和零售价格的变化，这样我就很好定价。
当然怎么样用大数据来做规划，现在还在早期探索阶段。数据有个特性，不用的时候感觉很多，用时感觉稀缺。听上去大数据是万能的，当你要解决一个非常精准的问题时，你会发现数据不是万能的。乐观的地方在于，随着收集数据传感器的出现，互联网+的覆盖，数据的密度越来越高。
“我是一个教练”
记：看你的公众号，发现你每天都会很早起来晨读。
车：我的文章不是都跟大数据有关的，但都是我需要关注的。每个人都需要养成每天学习的习惯，引申到一个团队，需要每天对自己所做的事有感知，才有动力去学习，才会有进步。
记：平时你是怎么带团队的呢
车：我这个人有点特殊，我对手下是教练式管理，希望他们能成长。所谓教练，是教你怎么学习，学习如何学习，不是把我的世界观强加给你，而是在知道你的想法的基础上教你怎么学习，把事情做得更好。如果把我认为对的灌输给你，那就是教练型管理者了。
另外，在重点项目上我会“监工”，和大家一起讨论方向。我要确保团队跟着顶层设计去走。
记：可以举个例子吗
车：我们在做公共数据层，内部使用是要计费的，往高点说，不计费，数据经济的效率很难体现。比如你这个部门把数据共享出来，过段时间我会给你一个账单，你就知道谁用过你的数据，你又用过哪些数据。你提供的数据不仅要规范、标准、稳定，还要有服务承诺，这样数据安全、数据质量才会体现出来，数据经济体就开始转动了。数据交换存在很多协同，我们这个部门就是做这些事。
其他部门和我们合作，有的是直接做数据产品，有的是搞定数据底层就好了。我们分别以数据、产品、分析等作为服务。
“最早研究无线数据的商家已经尝到甜头”
记：阿里数据产品怎样帮商家做决策呢
车：不同电商的业务逻辑不同，大商家、中商家、小商家的需求都是不一样的。比如说，小商家最好是你告诉他应该怎么做，但即便你说了他也不一定有能力做到。做到一个皇冠了，商家知道数据有用但不知道怎么用，你给他一些异动分析，这还不到诊断的级别。比较大的商家自己会分析，我们不需要为他们想那么多，只要提供足够多的数据，开放一些工具，他们自己的分析师会分析。
记：你对商家有什么建议吗
车：商家不要把数据看作可有可无的东西，而应是公司发展的一个关键元素。我看很多公司数据做得好不好，取决于一把手重不重视。
现在来说，要特别重视无线端的实时数据，比如从无线渠道进来的流量和以往相比有什么不一样，人流有什么不同。最早一批研究无线数据的商家已经尝到了甜头。
从电子商务的角度来说，大数据的应用并不是高大上的。要把数据分析和算法做好，要有数据的能力+商业的感觉。
记：在你的职业生涯中，有什么印象深刻的事情
车：之前我在一个做外贸的公司，有段时间我们用很多Google的关键词引流量，短线来讲效果很不错，转换率挺好，但生意一直没有进步。我突然想到了一个维度，我对所有通过这个渠道进来的人做了一次分析，发现大部分人三个月之后都没有复购。当时我以为这是用户体验不好的关系，但很惊讶地发现，原来是营销经理做了不该做的动作，为了要关键词的效果好，他在每个关键词前面都加了cheap，把这部分的流量拿走，发现对业务一点影响都没有。这件事也说明，表面上短线有效的指标不代表长期有效，另外，人为的出错等到半年后才发现，代价真的很大。
文/天下网商记者 俞晓燕
编辑/胡采苹
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