大数据语义分析公司“Image Q”，把人工智能应用到政府、企业、媒体

36氪此前曾报道过大数据公司“Palantir”，这家估值200亿美元的公司也引来国内诸多初创企业对标，Image Q 正是其中之一。它是武汉烽火科技集团内部孵化的项目，定位做互联网大数据语义分析应用的平台，可以实时抓取微信、微博等全渠道数据，再结合政府、运营商等第三方数据，根据知识图谱，将其中的中文数据进行智能语义分析，应用于不同的行业中。

目前Image Q的业务主要应用在4种场景下：1、舆情监控；2、商情监控；3、媒体热点追踪；4、人工智能报告。

舆情监控服务主要是面向政府，Image Q通过分析抓取数据并做出“正面、疑似正面、中立、负面、疑似负面”的数量反馈，来辅助政府、企业依据舆情做出相应调整。目前Image Q分析识别的是文字信息，对于图片则也是转化成文字来处理，至于视频识别之后也会提上日程。

商情监控则是针对企业，Image Q可以结合全网数据和工商数据帮企业分析竞品及市场的动态。比如说，周黑鸭与绝味、久久鸭脖等等竞品趋势对比状况如何？此外，还能够根据一定算法计算出企业的品牌指数。

同时，Image Q的能力还可以输出到媒体行业，帮助其监控预测可能成为‘爆点’的内容，尤其是微信、微博等碎片化渠道。36氪此前报道过将传媒内容和大数据技术结合的“热巢”，两者业务有类似之处。

并且，Image Q还可以将上面的分析生成智能报告，用户可以自定义搜索添加需要的舆情信息作为报告素材，并将数据以可视化图表的方式呈现，再辅以人工加观点的形式，能在一定程度上简化用户进行信息抓取、挖掘和可视化包装的流程。

此外，平台能帮助广告主监控直播传播效果，以规避直播平台的作弊行为。

但赛道上类似的公司已不在少数，问及Image Q的优势，其CEO金俏强调，首先，从数据来源的角度来说，Image Q背靠有央企属性的武汉烽火科技集团，可以拿到政府、运营商的数据。

再者，在技术上Image Q拥有自主知识产权的NLP语义分析技术，其大致流程是基于大数据词库辅以行业语料库，通过关联学习、知识图谱以及相似度计算等方法实现智能语义分析，进行情感判断。她表示，在特定场景下的正负面情感分析准确度达到80%－90%，经过行业数据标注学习后准确率可达90%－95%。

此外，由于同一个词语在不用行业的中表达的意思不一样，所以需要建立行业知识图谱来对机器进行训练，可是完善这个图谱不是易事，Google、IBM都铺了大量人力、时间在做，那么创业公司怎样去做？对此，金俏表示，首先他们瞄准政府等几个特定的行业，这样图谱的范围就可以缩小，另外他们采取人机结合的方式，可以通过政府的舆情专家、人工打标签和一些学生采集员来进行修正完成。

据了解，Image Q团队目前80多人，其中技术专家团队有70多人，平均学历硕士以上。此外，公司正在进行A融资，未来计划5年内独立上市，迄今公司处于‘保本状态’，金俏表示希望有更多资本介入以扩充技术团队占领市场。