学习之旅：教你如何成为Tableau方面的专家

数据可视化是一种甚至是非分析员都能理解的呈现数据的艺术。它可以将包括色彩、空间、标记等多种美学因素完美融合在一起，以进行视觉创作。因此，它可以用来展现令人惊讶的商业视角从而帮助投资者做出明智的决策。

数据可视化是商业分析不可避免的一个方面。当越来越多的数据源被发现，各个级别的商业经理们都支持拥护数据可视化软件，进而从可视的角度分析趋势并而快速做出决定。目前，Qlikview和Tableau是最常用最受欢迎的工具。我们已经发布了如何循序渐进地学习使用Qlikview的教程（http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/qlikview-learning-path/）。

Tableau 是一种演变最快的商业智能和数据可视化工具之一。对于使用者而言，它有展开迅速、易学以及非常直观的特点。下面内容就是所有新手的学习途径。这个途径可以帮你以结构化的手段来学习Tableau。建议初学者能严格按着以下途径学习。如果你已经有一些基础或者你完全不需要已经任何步骤，你可以毫不犹豫地按照自己的方法并且告诉我们你的方法！

http://www.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2015/07/21.jpg

步骤0：为什么说数据可视化重要？

在开启迈向Tableau学习之旅之前，我想强调的是“为什么说数据可视化重要以及它如何帮助你做出更明智的决定？”下面先看一个小视频来刺激一下你的求知欲：

谈一谈数据可视化 https://www.youtube.com/watchv=5Zg-C8AAIGg

Tableau酷在哪里？

在众多可以进行数据可视化的工具中，为什么选择Tableau？下面两个视频可以让你找到答案：

Tableau使用者的故事 https://www.youtube.com/watchv=MlaiI7o2BvY

Tableau产品浏览 https://www.youtube.com/watchv=37Mx3uZRwBE

根据Gartner的魔方2015，Tableau是多种产品的市场领导者。

步骤1：下载并安装Tableau

Tableau可以提供五种主要产品，可以满足多种专业人士和组织的多样化视图需要。这五种产品是：

Tableau桌面：适用于个人用户
Tableau服务器：适用于各组织间的合作
Tableau在线：适用于云端商业智能
Tableau阅读器：让你在Tableau桌面阅读保存的文件
Tableau公共场所：适用于新闻撰稿人或者任何使用者在线发表互动数据

快速特性：

Tableau公共场所和Tableau阅读器可以免费使用，但是Tableau服务器和Tableau桌面只提供14天全功能免费试用期，之后用户必须支付以继续使用软件。
Tableau桌面有专业版本和简化个人版本。Tableau在线接受单个用户到上万用户的全年订购。Tableau经历了几个不同版本的发展演变，在这里我们讨论的是Tableau桌面0版本的学习曲线。

你可以从Tableau网站（http://www.tableau.com/products/trialos=windows）下载Tableau桌面的试用版本，但是只有14天的免费试用期。然后，按照提示在机器上安装并开启学习之旅。

14天后，你可以继续使用Tableau公共场合版本但是使用时有版本限制，你必须得和公众分享你的数据。

步骤2：开始学习Tableau

Tableau提供免费的在线、直播以及教室项目。我建议使用以下提到的途径来学习。这里有免费在线培训以及相关资源。所有这些视频包含有设定的数据，可以让你自己探索。

观看培训视频前，你要先注册以下相关信息。点开“入门”区域然后观看提供的三个视频。这些视频会讨论如何将数据、数据准备、建立视角、筛选器、仪表板、故事点和散步方法连接起来。

入门 http://www.tableau.com/learn/trainingqt-training_tabs=1#qt-training_tabs

Tableau接口（交界面） http://www.tableau.com/learn/trainingqt-training_tabs=1#qt-training_tabs

分布和发表

http://www.tableau.com/learn/trainingqt-training_tabs=1#qt-training_tabs

步骤3：连接数据

Tableau能将多种数据源连接起来，这样的数据源包括文字、Excel文件已经做数据探索的数据库。在这一节中，我们会看一下连接多种数据源的基础知识和高级特征。我们也会看到加入（连接）类型，比如数据融合与方块儿、Custom sql以及Goggle 分析的关联。

以下一共12个视频，平均视频长度5分钟。

连接数据 http://www.tableau.com/learn/trainingqt-training_tabs=1#qt-training_tabs
Tableau 9.0 带来更多连接 http://interworks.co.uk/blog/tableau-9-0-brings-us-connections/
连接Tableau和任何一种大数据源 http://www.simba.com/resources/webinars/connect-tableau-big-data-source
使用Custom SQL的连接（资源1和资源2）http://tableauonlinetraining1.blogspot.in/2014/10/connecting-to-custom-sql-query.html

http://reports4u.co.uk/custom-sql-data-connections-in-tableau/

步骤4：创建视角和分析

Tableau提供包括筛选器、向下钻取（向下挖掘）、格式化、创建集合、群体、形成趋势线以及作出预测等多种选项来展现数据。开始探索一下吧！

现在你已经看了可以将数据可视化的多种目标。在创建数据可视化的同时，会让你难以抉择的就是应该选择哪一种目标来展现数据。

下面这个截图可以帮你选择并且决定可视化的类型。然而在Tableau自带的自动选择视图功能考虑到了这个问题。这个功能可以自动激活产生所选维度和测量的最佳视图。所以，不需要担心。你会安然无恙的！

Creating Views in Tableau 创建Tableau视图
Visual Analytics 视觉解析学
Mapping 绘图

步骤5：练习

到现在为止，我们已经看了在Tableau中的数据连通性、多种目标和视图的创建。是时候不怕麻烦地收集数据然后使用不同的可视化的方法来进行推理（或演绎）了。

Kaggle举办过数据科学竞赛来推测美国旧金山犯罪类型。数据囊括了从1934年到1963年共12年的所有旧金山周边区域（限定时间、地点及其他特征）的犯罪记录报告。

我建议使用Tableau探索一下train.csv（https://www.kaggle.com/c/sf-crime/data）上面的数据集（在下载数据集之前，你上面的数据集）然后找出数据集中暗含的趋势，比如：

高犯罪率是否形成具体的簇？
是否有每年、每月、每天以及每小时的趋势？
在所有地域范围犯罪频率平均分布或者分布不同？

请在社交媒体渠道和我们分享你的可视化（视图），@我们，最好的可视化会获得让你惊喜的礼物券哦。

步骤6：加入社团和群组-参与社交的时候到了

现在你基本了解了Tableau，是时候成为Tableau社区的一员啦。通过博客，你可以和他人交流学习、寻求问题的答案、将复杂的话题简单化。下面列举了一些最有用的资源：

Tableau社区：社区建立在学习、联系、享受的宗旨之上。社区里提供论坛、群组、思想交流、即时聊天以及工作簿图书馆。在这里，你可以很快地获得问题的解答。通过使用思想交流版块，你可以参与投票选择最佳产品想法并且将自己的想法加入到投票中。
Vidhya 分析学讨论：这是社区中最可以学到东西版块，我们有tableau方面的在线专家。这些专家会详细解答你的问题，同时会传授给你简单化的解决方法。讨论门户（页面）有少量关于tableau的问题以及很多其他的话题。如果还试过，你应该进去看看。
博客：博客总是可以更好的结构、更简单的方式来帮助理解有关于复杂话题的基本和前沿概念的细节内容。下面是一些很好的博客清单。
1. blogspot.in
2. tumblr.com
3. blogspot.in
Tableau领英和脸书群：领英和脸书网站上有一些超级棒的群组，组员可以问问题，添加小伙伴或者专家。其中一些组的具体兴趣包括：
1. Tableau Software（软件）：这是脸书网站上最大的Tableau群组，有超过75K的用户点赞
2. Tableau Software Fans & Friends (软件迷和好友）and Tableau Enthusiasts (和tableau狂热粉)：这两个群分别是领英上面最大的和最活跃的，分别有2万和6万成员。

步骤7：仪表板和故事

Tableau产品的独特卖点就是可以用来创建‘仪表板和故事’。可创建出的仪表板很令人惊奇，可以很自然地让这个产品上升到更高的层面。Tableau在线培训项目有提供一个独立的区域来使用这项功能。这一区域包含以下几个话题：

仪表板和故事的创建
添加视图和目标到仪表板上
在仪表板上使用筛选器
各种不同的边界格式和板式选项
可互动的仪表板
故事点

资源：

Dashboard and Stories （仪表板和故事）
Business Dashboard （商业仪表板）
5 best practice for creating effective dashboard （五个创建有效的仪表板的最佳体验）
Creating a Story （创建一个故事）
5 Tips for better Tableau Story Points （创建更好的Tableau故事点的5个窍门）

练习：创建一个‘Kaggle问题犯罪分类预测’的仪表板和故事

步骤8：高级表达

除了已有的手段方法和范围，你能创建一个可计算的表达，从而建立一个新的视图。创建可以根据日期、数学逻辑、文字表达、输入指数和其他指数。对于数据科学家来说，他们可以将tableau和R来提升分析推理的作用。

Calculations （计算）
Creating Calculated Fields （创建可计算的域）
Using the TOTAL function to summarize dimensions （使用TOTAL功能在总结范围）
Tableau Essentials: Calculated Fields – Aggregate Functions （Tableau必备：可计算的域- 总的功能）
Integrating Tableau and R for data analytics in four simple steps （用简单的四步来将Tableau和R结合起来）