大数据是成功还是失败？

如今互联网大统计数据被应用到诸多领域：AT&T维护着一个311DG的数据库查寻，NSA每天使用3500万Gb的数据，而facebook用户每天分享400亿条动态。大数据中充盈着大价值和大机遇。

我们创造出各种工具来便利、简化我们的工作生活。然而这种工具有时可能比别的系统软件容易欺骗我们。一些数据监控工具可能会被暗箱操作，例如Google的排名系统就能够使用黑帽seo优化来帮助某一网址在谷歌搜索引擎结果中获得更高的排名。

类似地，企业能获取的数据越大，他们越多容易算出他们想要的结果。换句话说，进行大规模的用户调查后，企业非常容易就可以把数据归类，那样方便他们使用这些数据。但是，拥有如此庞大的数据量，也给企业带来另一个难题——要从无穷无尽的原始数据中准确寻找必需的数据可不是一件简单的事。

大数据不一直参考答案。做为消费者，我们往往偏爱量身订做而不是大批量生产，一刀切不可能对一切都合适。例如，查询路线的手机上aPP可以获得路面布局和道路驾驶证信息内容的数据，并以此为用户整体规划出一条可选择的到达目的地的最优路线。

大数据规定快，持续更新是必要的。再次使用地图软件的例子，为了处理到期信息的问题，这些app需要每秒更新一次公路交通信息。“Waze”允许用户在地图上更新交通事故、交通阻塞或者其他有用的道路信息，这样方便司机们及时了解道路状况。

很明显大数据确实很“大”，习以为常一些大企业也没有能力在日常工作上存储使用如此大量的数据。在你自个的网络服务器上使用所有数据可能会有问题，你可能没法获得足够的计算能力去分析数据，因为那样会占用服务器150%的运行時间与空间。但是如果把你数据储存在云端，数据就可以在异地服务器运行，这些服务器是为解决大数据和快速变化需求而专门设计方案的。这样你的工作服务器就可以得到释放，并给你提供灵活有效的计算能力。

“云计算技术技术非常灵活。”

把数据存储在云端，云计算可以给你提供灵活的计算能力，而你只需要付相应的费用即可。如果你需要分析频繁块的时候，我也可以切实体会到云储存和云计算的优点了。

Amazon是一个成功的案例，在引入云计算技术后，大多数时间他们只需要使用12%的服务器容积，这节省了很多钱。

所以大数据是成功还是不成功？二种观点都有很多事实论据，但是我相信正确使用的大数据必须是赢家。

未来会有更多的企业运用大数据技术，这是一个节奏快的猛兽，我们必须在它摧毁我们以前驾驭它。

英语连接：http://www.smartdatacollective.com/josh-Rose/364503/big-data-winning-or-Some

文中由数据统计分析网– 赵焱翻泽，电子信息科学与工程专业大四学生，熟悉一些数据分析与挖掘的算法。