SigOpt是大数据分析平台,优化研究数据。SigOpt基于云的集成优化算法,适用于在保险,信用卡,算法交易和消费类商品行业。
融资情况
公司创建于三藩市,到目前为止, SigOpt已经完成两轮融资,种子轮是200万美金,投资机构分别是Andreessen Horowitz和Data Collective。8月24日宣布完成A轮660万美金融资,投资机构分别是Andreessen Horowit z、SV Angel、Stanford University和Blumberg Capital。
创始团队
联合创始人兼CEO是Scott Clark、联合创始人兼工程副总裁是Patrick Hayes。
产品介绍
产品主要应用于以下四个领域:银行与保险、数据科学、大众消费品、算法交易。
银行与保险:放大你的模型在欺诈,风险和分析方面,机器学习正在推动一场风险、欺诈和精算建模的革命。SigOpt,数据科学家可以优化他们所有的模型参数,从欺诈预测倾向性评分。
数据科学:寻找隐藏在你的模型中的阿尔法,优化你的交易策略的100倍的速度相比标准方法,同时保持你的IP安全。
大众消费品 :一个全新的方式来优化你的产品和过程,创造新的产品比传统的贝叶斯优化产品配方快100倍,优化实验设计和生产速度。
算法交易:加快机器学习,一个简单的快速的,最佳的参数调整,最先进的贝叶斯优化集成。
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