今日，第三方移动数据服务平台TalkingData在京宣布发布智能数据平台——SmartDP，并开源了两项技术:智能感知引擎Mvna以及工具Fregata。Talkingdata CEO 崔晓波认为，不论是人工智能、虚拟现实，还是自动驾驶等高新技术，其背后的原动力都来自对数据的深刻理解和应用。比如说击败世界围棋冠军、职业九段选手李世石的Alphago，其背后是机器深度学习了超两亿的围棋棋谱数据，而谷歌也是建立了涵盖几十亿音频的库来做语音识别。另外，移动互联网时代数字化进程加快，“数据”包含的信息量增大，维度变广，从图像、声音等富媒体数据，逐渐过渡到人的动作、姿态、行为轨迹，再加上地理位置、天气、社会群体行为等等，以往对数据的处理已经难以满足“数据”本身发展的速度。因此，崔晓波判断：融合人类智慧、人工智能以及海量非结构化的智能数据时代正在来临。
在智能数据时代，企业面临着诸多挑战：业务数据化、数据资产化、应用场景化和技术开源化。基于此，Talkingdata做了智能数据平台，所谓智能数据平台，聚集了海量数据、技术和咨询服务为一体，Talkingdata对其的定义是指“基于智能数据应用探索商业价值的平台，它具有数据管理、数据工程和数据科学的能力”。崔晓波告诉36氪，目前很多做数据的技术公司都是做的其中的某一项，比如有公司做数据切割、数据增强、数据可视化等等，但没有一家公司能将这些“串起来”。而Talkingdata希望能将整个流程“串起来”，构建智能数据生态。
谈到智能数据平台到底能为企业做什么，他表示平台一方面能集成大量数据，另一方面也可以聚集大量的工具和模型提供给合作伙伴，比如对数据科学家来说，他可能不懂得算法也缺乏相应数据，如果在工程方面投入更多资源不划算 ，加之他们缺少跟大企业谈判的能力和经验，因此需要有个平台来帮助他们变现。
此外，基于对国内大数据产业链的判断，Talkingdata选择将其两项已整理好的两项优势技术开源出来：智能感知引擎Mvna以及工具Fregata，其中智能感知引擎能够对人物、所处环境、行为数据进行采集，对于很多公司而言一方面免去了做重复性劳动，另一方面也享受到了优势技术的福利，因而能更专注于手头的事。
Talkingdata也公布了过去取得的成绩：目前已覆盖超过80%行业头部客户，其DaaS产品收入占比超过80%，过去3年企业客户留存率超93%，收入同比增长大于3倍。另外，Talkingdata在国内国外分别设置了一只产业基金，其一是针对于技术的11亿美元硅谷大数据产业基金，另一只是4亿元关注应用领域的和悦资本。据了解，Talkingdata开设了线上“腾云大学”，其线上课程覆盖超100万人，迄今培养了超过5000多名大数据人才，此外还设立了大数据奖金。
据悉，TalkingData成立于2011年，团队有400多人，目前已完成1亿美元C轮融资。崔晓波透露，TalkingData智能数据平台现已覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，客户有Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，也包括中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业公司，目前Talkingdata主要关注于金融、地产、出行等行业领域。他表示，未来Talkingdata希望基于智能数据平台，整合多种数据源，充分利用数据科学、数据工程，结合不同行业扩展出更多数据应用的智能数据生态。
本文来自36氪 作者 刘慧姝，链接http://36kr.com/p/5052837.html，版权归作者所有，转载请与作者联系。
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