小白学统计(37)区间估计— —总体成数的置信区间

小白学统计(37)区间估计— —总体成数的置信区间

在实践中,有许多情况要对总体成数进行估计。例如,通过样本合格品率估计总体的合格品率;通过样本的支持率估计总体的支持率等,这些都属于成数的估计问题。下面我们用p表示总体成数;用`p表示样本成数。对总体成数进行估计,就是用`p去估计p。当n为小样本时,`p为离散型变量,`p的概率分布为二项式分布。当n为大样本时,如果np>5,同时n(1-p)>5,则`p的概率分布近似为正态分布

小白学统计(37)区间估计— —总体成数的置信区间

例:

某商场从顾客中随机抽取200人,其中持信用卡消费的顾客有6人。求在90%的置信度下,顾客持信用卡消费比例的置信区间。

解:本例是对总体成数估计的问题。有题中可知n=200,是大样本,用`p代表持信用卡消费顾客的样本比例,则`p=6/200=0.03。由于p未知,可用`p代替p。同时验证n`p=6,n(1-`p)=194都大于5,这样可通过公式得到p的置信区间。

已知1-α=0.9,α=0.1,查表得Z0.1/2=1.64,将本例数据带入公式中,得到p的置信区间为

小白学统计(37)区间估计— —总体成数的置信区间

在对总体成数估计时,总体单位数是否有限也会影响估计的精度,这与均值的估计公式一样。如果是从一个有限总体中抽样,则公式中要用修正因子进行修正,这时公式可以改为:

小白学统计(37)区间估计— —总体成数的置信区间

本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。

(1)
生活统计学的头像生活统计学专栏
上一篇 2016-09-13 17:27
下一篇 2016-09-15 17:36

相关文章

关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部