样本容量通常是由给定的抽样误差大小来确定。但是在由卡方(χ2)分布推导σ2的置信区间中,并没有提供抽样误差的形式。由卡方(χ2)分布的性质可知,随着样本容量n的增大,卡方(χ2)分布越来越对称,当n的数量充分大时,分布就近似正态分布。因此,在一定条件下,我们可以利用卡方(χ2)分布的这一特征,确定估计σ2时的样本容量。
如果来自正态总体的n很大(n≥100)时,样本方差S2的抽样分布近似正态分布,有μS2=σ2,σS2=σ2(2/n)-1.由此,根据确定参数置信区间的步骤,可得σ2的置信度为1-α的置信区间为
例子:先欲对某一产地每箱苹果质量的方差σ2进行估计。要求方差的抽样误差不超过0.08kg,置信度为95%。根据以往调查知道,每箱质量的方差是0.5kg。求应抽取多少箱苹果进行调查。
解:已知△S2=0.08,S2=0.5,Zα/2=1.96,将数据代入公式中,即可求得n。
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