随着近两年大数据相关技术的发展，越来越多的企业开始从以往的粗放型管理向精细化管理转型。在转型过程中，利用大数据进行分析、预测与决策，无疑是企业提高运营效率，增加利润的重要方式。
尽管企业主逐渐有了“数据驱动决策”的意识，但不可否认的是，相比美国，我国在数据决策建模与求解等方面的发展尚处于起步阶段。于是，三位来自美国斯坦福大学博士，自去年底开始，尝试利用运筹学（利用算法和数据模型实现科学决策）的方法和工具为企业提高利润与运营效率，并于今年7月正式成立“杉数科技”。公司成立之初便获得由真格基金领投，北极光创投跟投的210万美元天使融资。
公司CEO罗小渠曾是创业黑马的战略副总裁；CTO王子卓24岁就取得了斯坦福博士学位；首席科学家葛冬冬是王子卓的师兄；而该项目的推动者，则是“冯·诺依曼理论奖”获得者叶荫宇教授，也是王子卓与葛冬冬的导师。
罗小渠认为，数据对于企业而言，最大的商业价值在于其可以让企业实现科学决策，取代以往“拍脑袋”式的经验决策。从数据到决策的这一过程，存在三个重要环节：1.数据采集与处理；2.数据的规律性分析；3.数据的决策分析。
他直言，目前国内很多大型企业的数据团队，可以完成前两个环节。而如何利用数据规律实现最终决策，过程中需要对数据进行分析建模与求解，这个能力往往是企业所不具备的。但这一算法正是杉数科技团队的核心竞争力，也是其与其他同类竞品相比的优势所在。
以商品定价决策为例，过去电商在定价方面主要根据既往的销售经验完成。但事实上，包括天气、季节、库存等诸多因素，都影响着商品的最终定价，这时就需要建立并求解数学模型，用数据完成定价决策，降低曾经粗放型管理的运营成本，提高利润率。这对拥有上千万个SKU的大型电商来说尤其重要。
目前，杉数科技主要为企业提供数据分析算法与软件支持，并用数据驱动决策算法和建模求解能力，为企业提供商业问题解决方案，所涉及的业务包括收益管理、供应链管理和风险管理，分别主要面向电商零售、库存物流和金融行业的大型客户。自今年7月至今，公司所接的合同额已超过1500万元。
与此同时，杉数正在进行优化求解器、机器学习与深度学习的底层算法优化和成熟模块开发。罗小渠透露，团队正在考虑将自身能力进行产品化并推向市场，为中小型企业客户提供数据决策产品，这也是他们的近期目标。
产品：杉数科技
公司：杉数科技（北京）有限公司
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