摘要：数据科学（Data Science）兴起，人们调侃说数据科学家成为最抢手、最热门、最性感的职业。
刚拿到《信息时代》杂志揭晓的“英国数据领域最具影响力50人”榜单，粗略浏览一下最大感触是数据科学家已经成为大数据时代的明星，更为重要的是数据科学家可以使企业的商业运作与数据更为紧密的联系在一起，让数据与信息技术更好的为企业运营服务。
数据科学（Data Science）兴起，人们调侃说数据科学家成为最抢手、最热门、最性感的职业。最具影响力榜单获得者显赫的头衔都是：首席、执行官、创始人、负责人、总裁和总监等企业最高决策层且与数据相关的企业运营者。无论称谓如何，这些上榜企业都因设立了首席数据官CDO而凸显了企业高级管理者通过数据处理、数据分析、数据挖掘、数据交易等方式帮助企业的进行数据资产挖掘与利用。通过数据分析与数据挖掘能够从数据推动企业发展，帮助企业管理者洞察发展趋势和科学决策，这种数据价值会给企业带来商业模型上以及商业自动化上的突破，让企业保持核心竞争力。企业的首席数据官是伴随着大数据的发展而产生的企业新型管理者，是大数据时代的掘金者。他们因具备数据洞察力而拉近了数据与商业的距离。敏锐的数据洞察力可以使企业以更高的效率从数据中提取出更多的具有商业价值的信息与知识。
通过数据分析与挖掘，促使企业做出更具洞察力的战略决策；
通过大数据技术优化数据管理支出；
通过对全流程的实时管理提升运营效；
通过挖掘用户数据或行为数据价值，提升市场分析水平、顾客体验，获取新盈利模式；
通过将多种类型的、内外部数据源加以整合，以提升数据规模，产生聚合效应。
数据运营官对数据的管理与保护，降低了企业数据风险。大数据时代需要有能掌控大数据分析能力的人，他们应该能够寻找丰富的数据来源，有能力处理大量的数据，并能清洗数据，确保数据质量的一致性、唯一性和安全性，能够构建大数据中心，融合不同数据源和数据类型的数据仓库，掌握数据可视化技术，且能构建丰富的软件工具，让别人能有效地处理数据。DJ帕蒂尔在描述数据科学家的特征素质：
1、拥有技术专长：在一些科学学科有深厚专业知识；
2、有好奇心：勇于探索内在，发现和提炼问题，分解明确的可测试问题；
3、沟通：使用数据能力，与内外沟通，讲故事；
4、创新和应用：在不同问题上有创造性和掌握工具方式。
大数据已经受到各行各业关注，随着云计算、物联网、移动互联网、智能移动终端和传感器的出现，数据呈现爆炸式增长。数据库技术、数据存储技术、统计技术、机器学习和可视化技术的成熟，人们可以通过挖掘技术对蕴藏着丰富信息的大数据进行挖掘和分析，将数据变成信息，信息成为知识，但仅有知识还是不够的，我们需要将知识形成管理模式，还需要将知识传播出去形成集体的智慧，企业越来越需要数据科学家的加入，以帮助更好地从数据金矿里挖掘出商业价值。
9月5日国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，意味着大数据发展正式成为国家战略。大数据行动纲要指出，将重点培育一批面向全球的大数据龙头企业和中小企业。纲要特别提到大数据人才培养问题，特别指出我国要加强数据相关专业人才培养，创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才，积极培育大数据技术和应用创新型人才，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。
作者简介
沈浩，CTR媒体融合研究院专业指导委员会专家委员，中国传媒大学电视与新闻学院教授，大数据挖掘与社会计算实验室主任
本文采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载自互联网、仅供学习交流，内容版权归原作者所有，如涉作品、版权和其他问题请给「我们」留言处理。
