专访EverString创始人：企业人工智能是大数据的未来

日前，EverString宣布获得B轮6500万美元融资。这是一家提供企业智能服务的大数据公司。有媒体报道，这次巨额融资是企业智能领域在全球最大的一起B轮融资。

参与投资的各方均为知名投资机构，如Lightspeed、 Lakestar、真格基金、IDG等等。EverString为企业客户提供企业级人工智能服务，通过打通企业CRM/MAS的客户数据和海量互联网商业信息数据，构建算法模型，帮助企业挖掘新客户，提升销售转化率及收入。

EverString CEO杨文杰（左）与总裁J.J. Kardwell（右）

　　EverString的创始人接受媒体专访时指出，未来的大行业会从“大数据分析”进化为“人工智能决策”，并认为这个大行业接下来会发生结构性变化：

第一， 从对历史大量积累数据的分析转变为对未来事件的决策的预测。

现在我们谈到大数据大家都觉得是一个很滥的词汇。很多大数据公司提供的服务也只是最基本的数据挖掘以及数据可视化。当客户看到这些华丽丽图表会觉得很酷炫，但是静下心来想想我看到这个图表之后该怎样做呢这些图表只能体现某种群体、某种趋势，但并不能告诉你这些人、这些企业到底是谁，到头来还是盲人摸象。而我们提供的企业人工智能服务，是基于大数据和人工智能技术，让机器去学习哪些是潜在客户应有的特征，然后告诉你你的下一个客户到底是谁，精确到公司名、联系人和联系方式。并根据预估转化率来为客户提供建议，是去直接联系，还是投放广告，还是有待观察，或者干脆放弃。一般来说，人的大脑处理三个维度以上的信息就会遇到瓶颈，而云计算的发展，让无数计算机去分析这些特征，一切变得简单可行。也让计算机分析得到的结果变得可执行。这对企业市场营销还是销售活动，效率都将会大大提升，成本也会降低。

第二， 从Point Solution(单一应用)转向平台级应用，即会出现人工智能决策平台来支撑所有企业级应用。

随着科技和经济的发展，市场竞争愈加激烈，现在企业面临的问题往往是系统性的，而非点状的，所以企业对开拓市场的出现的问题也是多方面的。但是由于市场细分逐渐加大，尤其中小企业更愿意做好自己的核心产品，而把其他内容寻找第三方机构来解决，集中优势资源提高自身竞争力。企业进行市场营销的方式十分多样，带来的维护和管理成本也会不断加大，“多合一”的平台性应用会更受关注。现代企业经营每个步骤基本都通过计算机和网络实现，也就是说企业经营过程中每个步骤都会积累数据，数据积累起来加以分析就会得到一些优化方案，来完善整个营销过程。人工智能决策平台就像是大脑，在企业经营的背后默默分析着数据，来提供高度整合的建议方案，让传统的CRM、ERP软件多了一个强大的头脑，让企业积累的数据“活”起来。所以说企业人工智能是大数据未来重要的发展方向之一。

第三， 从单一分析企业内部数据，到Cognitive Computing (认知运算)，即利用全球外部数据，来激活内部企业数据的价值。真正让系统智能起来，能够实时地分析全球数据，再结合企业内部数据，来做分析预测。

随着SaaS服务的不断普及，不少企业的运营“搬”到了互联网或是移动互联网上面进行。这就使企业内部和企业外部互联网的距离更近，利用互联网的海量数据来激活企业内部的数据的价值有了更多可能性。在目前EverString目前所切入的销售领域，我们利用企业内部销售数据， 结合每天动态变化的全球新闻数据，企业公告数据，Twitter, Facebook等外部数据，来进行认知运算，对企业下一个最佳客户来进行预测。企业工作平台的背后是EverString提供的超强大脑，实时跟踪和反馈流程，让认知运算的优势最大化。这也是所谓“算法经济”带来的规模效应。

第四， 从咨询和定制化开发转向DaaS (Data Science as a Service)。

目前大部分做数据分析或人工智能的企业基本都需要长达半年的定制化开发，模型研发。所以基本上都是在按照咨询公司的方式在运作。但今后一定是Data Driven(数据驱动)的时代。目前所谓用数据说话还是分析人员看到原始的数据，再根据个人的经验来阐释数据的意义。而在未来的DaaS时代，呈现给人的是一个action，就是告诉人该怎么去执行了。之所以咨询业短期无法被替代的主要原因之一就是就是没法规模化运作。而我们EverString在2年的研发后，第一次提出了30分钟自动建模这个杀手级应用。颠覆了传统概念需要6个月的人工建模过程。这也使我们的产品可以快速部署到企业中去，也让世界500强这样的超大规模企业可以快速应用我们的产品，快速看到产品带来的高转化。

中国的大数据环境和行业发展到什么样的阶段了呢

第一，中国在大数据方面的应用和美国还相差了5-10年。最大的原因是企业级的SaaS应用还远远没有发展起来。如果一个企业连内部销售，市场营销，HR，财务数据都还没有，大数据和人工智能是无从谈起的。但是我们已经欣喜地看到这2年中国的SaaS级应用已经慢慢起来，例如在销售领域的销售易和纷享销客，在HR领域的北森，在金融领域的万得等。目前国家层面也开始关注大数据领域，各项政策也在不断制定和完善，这都为大数据发展提供了良好的土壤。可见，真正的大数据市场还处于起步阶段，发展空间巨大。

第二，市场第三方数据在中国还是缺失的，即使有，很多公开的数据真实性有待考量。我们前面谈到了要做到Cognitive Computing (认知计算)，挖掘和分析第三方互联网信息是非常关键的，但是中国目前这块还亟待规范化。开放的数据环境才能让数据更加真实，也才能让大数据真正发挥价值。

第三，从竞争角度，传统的BAT我们觉得并不会在短期带来太大的威胁。但是我们已经看到了阿里推出了钉钉，意图控制所有中小企业的工作流软件。如果他们真的做到了，未来是很有可能自己做人工智能这方面产品的。之所以说这个市场还很新，就是因为这些大厂商也还在试水，不断在摸索。那么一些中小型的创业企业可能在早期会更有优势。

EverString什么时候进入中国市场

EverString的产品模式在中国落地有不少挑战，但对前景感到乐观。是从长远意义上而讲，中国有超过4000万家中小企业，数量超过美国;企业级服务的效率和智能化程度仍然远落后于美国，这正是机会所在。如果有一天我们能通过人工智能帮助中国所有的中小企业做更好地商业决策，这一定是一个万亿级的市场。