TalkingData宋显赫：让数据在营销中“活”起来

摘要：大数据概念推出至今，依然存在很多问号：大数据的来源为何？是否侵犯用户隐私？效果如何？在第五届梅花网传播业大展上，Talking Data数据商业化高级总监宋显赫女士接收专访，为你解答大数据的奥秘。

2015年，大数据已发展到何种程度？

它就像一双看不见的手，通过手机中的推送信息、视频互动等方式操纵着你的生活日常。

最令人好奇的是，大数据如何获取用户信息、是否会侵犯用户隐私、其精准性如何达到，都是值得讨论的话题。

在上周举办的第五届梅花网传播业大展中，Talking Data数据商业化高级总监宋显赫女士围绕大数据，进行了《让数据在营销中“活”起来》的演讲，完备地阐述了大数据的价值所在，并点明了大众对大数据所存在的认知误区。

演讲结束后，宋显赫女士接受梅花网专访，进一步详解大数据在营销中的价值。

梅花网：大数据这个概念从提出至今，依然是很抽象的概念。能具象地与我们分享大数据能获取我们的哪些信息吗？

宋显赫：比如每次联网的时候，我知道你是iPhone还是小米；你看墨迹天气，还是在看某个视频，还是在玩某个游戏。

数据还能知道你去过哪里。比如说当你打开滴滴打车或者大众点评的时候，实际上就会抓取你GPS数据，就知道你的经纬度，去过哪里。

在不联网的情况下，Wifi指纹同样能知道你的信息。例如我们现在在这个屋子里，打开你的手机，虽然你并没有连接某个wifi，但是你可以看到wifi列表，我们能根据wifi信号的强弱采集数据，知道你的动向。

图为数据在不同平台能够采集到的信息

梅花网：TalkingData 的自我定位是行业内唯一的中立第三方移动大数据平台，请问TalkingData 的数据来源是怎样的？

宋显赫：首先，我们所有的数据都是通过服务各种开发者，各种APP来收集移动端的数据的。

我们会帮开发者去统计他在移动侧，你的一款产品，你的运营情况，你的用户新增和使用情况等等相关这样的数据，这基本上占据了我们70%的数据来源。

除此以外，我们也有很大一部分数据是服务于一些传统行业，例如金融、证券、保险等等这样的行业，他们数据保密性要求非常高，我们会给它提供私有化、定制化的服务，我们有就近30%的来源来自于企业级用户的采买和交换。这样的话，基本构成了TalkingData主要数据来源，而且目前我们在移动侧覆盖用户是非常多的，所以数据源非常之稳定。

梅花网：大数据时代，每个人的行为信息都可以被捕捉，很多人觉得隐私已经不存在了，对此你是怎么看的？

宋显赫：我们在服务开发者时，都有开发者授权给我们数据的使用权。而开发者的权限是我们的用户给予他们的授权。比如你在安装一个新app时，都会有弹框问你“是否允许获取当前位置”“是否允许授权”等等。总结来说，我们所获取的数据都是由终端用户授权所得，不存在侵犯隐私的问题。

另外，在移动端，我们的数据来源于设备ID，所以我并不知道这个手机的号码、手机使用者的性别、年龄……在数据报告上，我们会把每个设备ID的共性提炼出来，贴上标签。

梅花网：海量的数据对于商家而言，可以说是无尽的宝藏，那么对于普通的消费者，大数据有什么可以利用的地方？

宋显赫：数据可以改变人类生活的方式，举个例子，一个人从早晨起床到晚上睡觉，就会收到各类广告的精准推送，而且他还会因为推送产生购买行为，仿佛是数据操控了他的行动。当然，这个可能比较夸张（笑）。不过话说回来，数据确实可以把之前需要人为介入的事情简化，并对人的决策产生影响。

梅花网：营销的精准化需要标签算法的准确性，那么TalkingData是怎么保证准确性的？

宋显赫：标签算法涉及权重值的变化。针对不同项目，我们每天都会有重新计算权重值。也就是说，我们每天都会计算数据的增加和衰减。另外，针对不同项目，我们会有种子数据，进行数据的校准，确保数据准确。

梅花网：TalkingData对于2016年有何展望？

宋显赫：TalkingData成立4年，非常专注于如何在移动端收集更大量、更稳定的数据，如何更深入的加工挖掘数据，从而使数据能适应每个行业。2016年，Talking Data可以进行数据商业化，考虑如何用数据进入不同行业进行变现，让数据帮助企业转变决策方式。

关于Talking Data

于2011年成立，是国内唯一的第三方移动广告效果监测平台，专为企业用户打造的移动大数据服务系统。

附：宋显赫女士在梅花网传播业大展主论坛的演讲《让数据在营销中“活”起来》（节选）

那什么叫有效的品牌传播呢？有效用户的范围是什么呢？其实大家之前，自打有了程序化精准以后，大家就陷入了一个误区，以为大数据就能非常非常精准地打到TA（Target Audience, 目标受众），其实是这样吗？不一定。

你在一次大范围传播自己品牌的时候，其实有效覆盖人群应该包括强TA人群和弱TA人群。例如我们跟欧莱雅合作，客户要求投放35岁的、喜欢画眼线的女性。其实范TA应该是女性，30多岁左右。另外还有一类人是在营销中被忽略掉的，就是无法识别的那些人。我可能不太清楚我想要什么，但是我会知道，我一定不要什么。把那些人排掉之后，中间有一个也是你不想要的，那些人就没有可能进行转化吗？你就不打算对他曝光，它就不是你的潜客了吗？我觉得这也是一个误区。其实有效人群应该包括所有的，你对他大范围的曝光，一个品牌的传播和宣传。

既然这样定义一个有效用户的话，那么在流量上应该怎么去覆盖它？

按照优先级，我觉得利用DSP也好，利用数据也好，我能够帮你做的事情，并不是只在塔尖的事情，而是把人群进行分流，从塔尖到塔底，我们分层次，分优先级都去覆盖。我可能先覆盖塔尖的人，OK，我利用我的数据，利用标签，找到最精准的那一部分人。然后找到中间范TA那部分人。最后无法识别的那组人可能也是你的潜客。只不过数据用途在于说，我在做用户分群的时候，尽量让塔和塔彼此之间没有重合，完全让你分优先级和人群进行投放和曝光，这是数据能够在流量这里做的一个事情。