很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据，数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很受重视的公司工作。我说，不受重视是指哪些方面？
“其它部门有数据需求的时候，我们只是做简单的加工，处理，提取数据。”
“做运营活动或者营销活动根本就不怎么看数据，直接就做活动了。”
“有时候，他们要数据直接找技术部门的DBA人员提取数据。”
“业务方开会从来不叫我。”
其时，一个数据分析师（对数据挖掘、建模，那更是只用在真正重视数据，而且数据量大的时候才会存在）的理想状态，业务部门有什么业务上的问题，会愿意来和你讨论，而你可以从数据上帮助业务人员，双方之间相互信任，沟通很顺畅。甚至你可以对业务提出自己的观点，而且有时候业务人员很愿意接受你的观点，并按照你的想法去实施。从而让你很有成就感。
但是如果一个业务部门不重视，很多做数据分析人员就“自暴自弃”。说公司不重视数据，那我就这样的，也不管它的，反正谁要什么数据，我就给他什么样的数据。
Itisjustajob!
其实这是一个恶性循环，不是吗？
也许是数据分析这个行业（指现在很多公司都有专门的数据分析师或者相关岗位）本来出现的时间不长，很多人都没有真正的意识到他如何让数据发挥最大的价值。但是大多数人都知道数据是有价值的。特别是互联网公司，有人说一个没有数据分析的互联网公司根本不叫互联网公司。有人说互联网的公司其实就是一个数据公司。所以很多公司的数据分析人员，常常面对这样情况？
业务部门认为，数据部门根据就没有帮上什么忙？没有提供什么有价值的数据？或者提供的数据有时候不对？没有及时提供数据？
而数据分析师认为，业务部门从来没有主动来与我讨论业务，让我了解业务，我怎么通过数据去帮助数据。最多是我要做活动了，我要干什么了。你给我拉个数据看看，或者帮我做张图，其它你不要管了。
最终二者只会越离越远，那么如何打破这个循环的呢？作为一个分析师,你为什么不去分析为什么会有这样的现状？你连自己的事情都分析不好，还指望帮别人分析什么(开个玩笑)！
为什么会出现这种情况呢？其实数据受不受重视，关键在于能不能产生（体现）“价值”。我认为主要有以下几方面：
1、数据本身是有价值的。一个数据有价值有条件有以下几条：
- 数据记录是准确的。
- 数据加工过程中是正确的。
- 加工完的数据（或者叫指标更合适一点），能正确反映一个业务事实。
这也是为什么现在数据分析师要求统计学、计算机专业背景，首先你的把数据业务口径转换成数据上统计口径，这需要这二个相关的专业知识。这是做数据的最基础的基础，你连数据的统计不对，不完整，不准备，还谈什么数据分析啊。
2、让管理者（或者使用数据的人）意识到它的价值！
在数据分析人员对数据进行正确加工/处理，而能否产生价值更为关键的是，让最终的目标受众（你使用数据/看数据的人）看到它的价值，能帮助业务方解决问题。能直接从你数据得到解决问题的solution，rightHowtoachieve只有一条路，沟通！沟通！再沟通！
主动去业务方沟通，去问这些问题，
- 1、你现在业务发展到什么情况？
- 2、我们的竞争对手是什么情况？
- 3、整个外部市场是怎么样的？
- 4、日常业务你希望看数据，你希望看哪些数据（指标）？分内部数据与外部数据？
- 5、为什么你看这些指标？而不是其它的？
- 6、你希望数据更新的频率是？每天/每周/每月？
- 7、你希望数据的最终展现形式是？
- 8、目前业务上比较大的困惑在哪？对这些比较大的困惑，我们能不能联合做一些专题分析，我从数据角度，你们从业务出发，来共同解决这个问题。
（沟通的时候谦虚一点，态度好一点，你可是去向别人学习你业务知识的）
有人说，做数据分析是出来卖的。你的数据分析结果（相当你的产品）出来好，你要业务方接受（消费者）它，相信它解决你的问题。这是很有道理的。既然我们在商业里，不是追求数据分析方法多高深，不是做研究，而是更多能业务方带来帮忙，推动业务的成长，不是吗？这难道不是一个数据分析师的商业价值？
3、数据分析师的背景。很多数据分析都是学统计、计算机出身的，其对自己公司的业务、商业模式、运营模式其实了解的不多，甚至可以说“不懂”。而对业务方来说，做数据的根据就不懂业务，却拿着数据来对我们业务人员指手画脚，凭什么？（你觉得在这种情况有家会接受吗？不管你会不会接受，反正我是不会接受的。）其实，如果你是一个在这个行业背景很深的数据分析师，其实业务方是很希望与你沟通的，也许他们与你沟通刚开始不会在数据层面。这里面说明了什么？说明了数据分析师你一定要去了解业务，熟悉业务。所以相关的业务数据知识结构都没有，何以谈数据？何以得到别人的认同？Thisisthecommonsense!
来自：中国统计网
作者：数据海洋
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