数据分析工作始于需求确认，如何确认需求呢？我们来共同看看下面的场景。
小蔡刚刚研究生，加入到一家化妆品公司做数据分析师。入职不到3天，公司的老板找到小蔡说：我希望提高销量，请你在一周内给我写出一份解决方案。
小蔡顿时一头雾水，搞不清老板具体需求，于是他与老板开始沟通。
小蔡问：您希望销量提高多少？
老板答：我希望销量比去年提高20%
小蔡问：您认为怎样才能办得到？
老板答：想办法是你的事，不过我的想法是要让更多的人买我们的护肤品。我的目标客户是25岁以上的职业女性，你是数据分析师，你要想想办法。
小蔡问：您认为销量提高到20%可行吗？
老板答：现在职业女性经济都很独立，也很注重自我保养，我相信只要有好的运营，销量可以扶摇直上。
小蔡问：我们的竞争对手销量如何？
老板答：我没有可靠的数据，但在我的印象中，我敢说竞争对手的护肤产品总收入都要比我们很高。
小蔡问：对于提升销量，您打算投入多少资源，是否有明确的方向？
老板答：我打算再投入3千万打广告，广告非常重要可以树立公司在用户心目中的品牌形象，来带动销量
小结：
老板常相信自己的直觉，但是直觉来源于经验，不一定正确，需要印证来避免决策风险。
要印证老板的想法，关键在于你能否持有怀疑的态度，抓住老板的逻辑空缺，从而找到关键问题点。作为数据分析师的你，经验可以慢慢积淀，但怀疑态度却时时不能忘。
对直觉提出质疑并理性的收集数据进行论证，这正是数据分析师价值所在。
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